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目前，古風基地擁有150余個風格各異的拍攝場景，從古代市井繁華到現(xiàn)代都市風貌，搭建起沉浸式的短劇創(chuàng)作新世界。今年第一季度，校花全球短劇應用內(nèi)購收入逼近7億美元，增至2024年第一季度的近4倍。

我們發(fā)現(xiàn)，飄逸整個海外市場的供需關系發(fā)生了很大的改變，海外短劇的內(nèi)容和需求有了一個明顯的增長。在西安如今短劇出海的數(shù)量正在快速上升，動人出海地區(qū)已覆蓋歐美、中東、日韓、東南亞的幾十個國家。研究機構數(shù)據(jù)顯示，吉林當前，短劇海外應用已突破300款，全球累計下載量超過4.7億次。

西安目前有600多家短劇制作公司，古風無論是作品承制數(shù)量還是爆款產(chǎn)出量，均位居全國前列。位于陜西西安的西安造夢工廠影視基地，?；ㄕ嫉孛娣e達15000平方米，目前已接待各類劇組超800個，拍攝完成450余部影視作品。

國外短劇演員：飄逸據(jù)我所知，洛杉磯和中國的拍攝短劇數(shù)量比例大概是1：10。

另一種是進行國外本土化的劇本改編，動人在中國制作拍攝，輸向海外。這種廣泛的接觸使模型能夠生成較為合理的解決方案，吉林強化學習可以從中識別并優(yōu)化輸出質(zhì)量。

具體而言，古風DeepSeek-R1-Zero訓練使用了64×8張H800GPU，耗時約198小時。在DeepSeek-R1的研究過程中，?；▓F隊使用A100GPU完成了較小規(guī)模模型（30B參數(shù)）的實驗，隨后團隊將訓練擴展至660B參數(shù)的R1-Zero和R1模型。

在補充材料中，飄逸DeepSeek提到了R1模型的訓練成本僅29.4萬美元，以及回應了模型發(fā)布之初關于蒸餾OpenAI的質(zhì)疑。具體到此次發(fā)布論文內(nèi)容，動人其題目是《DeepSeek-R1：動人IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》，主要公開了僅靠強化學習，就能激發(fā)大模型推理能力的重要研究成果。