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大多數(shù)制藥企業(yè)在從動物試驗到I期臨床試驗期間，年事使用預(yù)測模型來優(yōu)化給藥，年事但數(shù)據(jù)分析還沒應(yīng)用于后期的試驗中，如各類藥物臨床試驗入組和排除標準。
也就是說，夢中它們之間的差距在越拉越大。數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的潛在機會我們強調(diào)的機會有五大類：休花臨床、報銷、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。
將數(shù)據(jù)分析用于醫(yī)療的未來狀態(tài)應(yīng)該是：空煙醫(yī)生對患者持續(xù)進行監(jiān)測和給予個性化治療方案，并在最佳時機完成健康干預(yù)。在世界上許多國家，水流尤其是美國，信息透明度的缺乏導致醫(yī)療健康系統(tǒng)機能失調(diào)。但2011年只能實現(xiàn)10~20%，年事也即產(chǎn)生300~600億美元的價值。
在將來，夢中隨著深入學習的進步，尤其是自然語言和視覺技術(shù)的發(fā)展，可能有助于醫(yī)療活動的自動化，節(jié)約勞動力成本。除此之外，休花個性化醫(yī)療其實可以改變整個健康醫(yī)療大系統(tǒng)。
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