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所謂分布式AI，德布指的是將人工智能能力分散至多個節(jié)點或終端，德布通過去中心化的智能代理網絡實現(xiàn)協(xié)同決策與任務執(zhí)行，而非依賴于單一、集中式的AI超級大腦。

自8月以來的招聘中，勞內勒斯里的利與AI和大模型密切相關的職位還包括多模態(tài)大模型算法工程師、勞內勒斯里的利跨境搜索推薦-大模型Infra架構工程師、大模型應用算法工程師、多模態(tài)大模型系統(tǒng)工程師等。他舉例，還能多順在Temu（拼多多的跨境電商平臺）上，幾乎所有流程包括運營、廣告投流、資質審核、定價等，基本全是AI在做。

成長這與當前眾多大廠熱衷于推進通用大模型的戰(zhàn)略形成鮮明對比。然而自黃崢卸任后，過程拼多多在AI領域的對外發(fā)聲明顯減少，即便行業(yè)已進入激烈競逐AI敘事的新階段，公司仍保持相對的戰(zhàn)略沉默。到了最新披露的2025年第二季度財報中，德布這種沉默還在延續(xù)，AI一詞依然缺席。

今年2月，勞內勒斯里的利阿里巴巴集團CEO吳泳銘宣布未來三年將投入超3800億元建設云和AI硬件基礎設施，這一金額超過過去10年投入的總和。記者注意到，還能多順在其官網的社會招聘欄目中，還能多順技術類崗位已集中上線多個與大模型和人工智能高度相關的職位，包括大模型平臺工程師、多模態(tài)算法工程師、跨境搜索推薦-大模型Infra架構工程師、大模型應用算法工程師、多模態(tài)大模型系統(tǒng)工程師等。

當發(fā)生交易糾紛，成長要求平臺客服介入時，實際上處理糾紛的不是人，而是AI系統(tǒng)。

《每日經濟新聞》記者注意到，過程9月8日，過程拼多多官網社會招聘欄目的技術類崗位中，最新發(fā)布了包括大模型平臺工程師、機器學習平臺工程師等在內的多個職位需求。在這些地區(qū)開展試點，德布有助于探索各類要素資源更大范圍、更廣領域高效配置的路徑，也為支持經濟大省挑大梁提供重要改革支撐。

勞內勒斯里的利為什么要專門搞這一次試點？這背后藏著經濟發(fā)展的深層需求。中國宏觀經濟研究院決策咨詢部處長、還能多順研究員劉志成認為，還能多順方案充分考慮要素差異、區(qū)域差異，結合各地重點領域改革進展以及發(fā)展特點、要素稟賦和發(fā)展需要，把握經營主體最為關切的痛點、堵點問題，以量身定做的方式，明確相關地區(qū)重點改革事項，賦予了地方在重要領域和關鍵環(huán)節(jié)改革上更多自主權。

例如，成長在技術要素方面，成長北京城市副中心積極研究探索建立國有企業(yè)研發(fā)準備金制度，對用于研發(fā)投入的國有資本免于增值保值考核，完善容錯免責機制。改革開放以來，過程我國絕大部分的商品和服務都已實現(xiàn)市場定價、過程自由流動，但要素市場體系建設相對滯后、發(fā)育還不充分，不利于發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用。