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在信息化戰(zhàn)爭中，挑戰(zhàn)空中作戰(zhàn)早已不是單兵作戰(zhàn)，而是多兵種、多平臺聯(lián)合作戰(zhàn)。

例如，挑戰(zhàn)著作權侵權以接觸加實質性相似為前提，因此只要被告從未接觸過原告的作品便無需承擔侵權責任，哪怕被告的作品與原告作品十分相似。蔣舸：挑戰(zhàn)在人機協(xié)同創(chuàng)作勢不可擋的背景下，首先需要承認人機協(xié)同成果完全具備構成用戶作品的可能性。

相反，挑戰(zhàn)討論、探索和解決新技術所帶來的新問題，有助于反思和澄清我們對法律既有概念、規(guī)則和原理的理解，從而消除紛爭、達成共識。挑戰(zhàn)未來的解決方案很可能是針對AI訓練環(huán)節(jié)和AI輸出環(huán)節(jié)分別確定規(guī)則。對于人工智能的數(shù)據(jù)利用，挑戰(zhàn)應改革合理使用制度，建構人工智能產(chǎn)業(yè)友好型的著作權法，為新興產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)清除系統(tǒng)性障礙。

蔣舸：挑戰(zhàn)在全球各國，著作權人已經(jīng)向人工智能開發(fā)者和運營者提出多起訴訟。熊文聰：挑戰(zhàn)人們往往一方面把新技術設想得過于浪漫，憧憬它的到來能給周遭的生活帶來翻天覆地的巨變，一方面又會因為陌生而過度緊張甚至恐慌。

縱觀歷史可知，挑戰(zhàn)每一波傳播技術的革新巨流都被著作權法這片汪洋大海所吸納了，挑戰(zhàn)只要秉持正確的觀念、常識和邏輯，AI技術并不會給著作權法帶來顛覆性的挑戰(zhàn)。

訓練AI用數(shù)據(jù)，挑戰(zhàn)侵權嗎？主持人：挑戰(zhàn)人工智能可以在算法和算力驅動下利用海量數(shù)據(jù)自主生成內容，從大模型訓練到內容的產(chǎn)出，涉及數(shù)據(jù)的搜集、使用、存儲和共享等多個環(huán)節(jié)。AI在手，挑戰(zhàn)不論是作畫、挑戰(zhàn)剪輯視頻還是創(chuàng)造小說，似乎都成了輕而易舉的事情，但一個法律與倫理爭議也隨之出現(xiàn)：機器產(chǎn)出的內容，是人類智力的延伸，還是無需版權的數(shù)字副產(chǎn)品？人工智能模糊了創(chuàng)作者與工具的界限，挑戰(zhàn)獨創(chuàng)性標準，對著作權法提出了新的挑戰(zhàn)。

在用戶明顯原樣照抄原告利用AI生成的圖片、挑戰(zhàn)視頻、挑戰(zhàn)小說或者音樂等文藝內容的情況下，若仍嚴苛地要求原告將自己的貢獻從人機協(xié)同成果中區(qū)分開來并只能就純粹源于自己的貢獻主張版權，將可能導致對抄襲的縱容，不利于建立健康的創(chuàng)作秩序。開源共享，挑戰(zhàn)有邊界嗎？主持人：開源人工智能強調代碼、數(shù)據(jù)、算法及模型權重的開放，可以說，人工智能時代的特征之一就是開放共享。

又如，挑戰(zhàn)為介紹、評論某一作品或者說明某一問題，在作品中適當引用他人已經(jīng)發(fā)表的作品，通常構成合理使用。在法經(jīng)濟學看來，挑戰(zhàn)法律通過賦予資源創(chuàng)造者或投資者排他性的財產(chǎn)權，挑戰(zhàn)即將使用該資源的成本和收益內部化，權利人會盡力使資源以最小的成本發(fā)揮最大的效益，同時避免因外部原因造成公地悲劇問題，但這一理想結果的出現(xiàn)是以市場沒有失靈為前提的。