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AI不能未經著作權人許可而輸出與被訓練作品實質性相似的內容，孫燕身拉色泛否則需要承擔侵權責任。這一特性決定了AI生成的侵權判斷必須回歸到輸出內容本身，筋面提示詞的實質性相似并不必然導致生成畫面的實質性相似，筋面厘清正確的侵權判斷對象才能合理劃定權利保護范圍。

舉個例子，紅灑筆者是一個不諳繪畫的外行，紅灑某天興致大發(fā)，在白紙上用彩筆隨意畫了幾筆，應當受到著作權法保護嗎？顯然不應當，因為它不具有稀缺性。通過明確保護邊界、香汗協(xié)調多元利益，著作權法得以在保護與共享之間實現(xiàn)動態(tài)均衡。著作權人認為，粉絲倘若不以海量作品為基礎進行訓練，如今的人工智能不可能具備生成圖畫、小說、音樂或者視頻的能力。

在AI開發(fā)過程中實施的作品復制行為很可能被認定為合理使用，開始無需逐一向著作權人尋求許可。一方面，期待著作權法不應當給AI用戶取得著作權設定過高的門檻。

本期圓桌對話關注AI創(chuàng)作帶來的判例之爭、演唱權責之爭、邊界之爭，邀請法學專家解析當下的法律困境，為立法、司法與行業(yè)實踐提供前瞻性的思考。

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