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在DeepSeek-R1的研究過程中，問界團(tuán)隊(duì)使用A100GPU完成了較小規(guī)模模型（30B參數(shù)）的實(shí)驗(yàn)，隨后團(tuán)隊(duì)將訓(xùn)練擴(kuò)展至660B參數(shù)的R1-Zero和R1模型。在補(bǔ)充材料中，剎車升級塞剎DeepSeek提到了R1模型的訓(xùn)練成本僅29.4萬美元，以及回應(yīng)了模型發(fā)布之初關(guān)于蒸餾OpenAI的質(zhì)疑。

具體到此次發(fā)布論文內(nèi)容，前1鉗高其題目是《DeepSeek-R1：前1鉗高IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》，主要公開了僅靠強(qiáng)化學(xué)習(xí)，就能激發(fā)大模型推理能力的重要研究成果。此外，比混預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含大量數(shù)學(xué)和編程相關(guān)內(nèi)容，表明DeepSeek-V3-Base已經(jīng)接觸到大量有推理痕跡的數(shù)據(jù)。當(dāng)前AI行業(yè)不乏刷榜的傳聞，搭性基準(zhǔn)測試可被操控，而經(jīng)過獨(dú)立的同行評審顯然也能打消疑慮。

、華為0后4活以往的研究主要依賴大量監(jiān)督數(shù)據(jù)來提升模型性能。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，問界模型正確解答數(shù)學(xué)問題時(shí)會(huì)獲得高分獎(jiǎng)勵(lì)，答錯(cuò)則會(huì)受到懲罰。

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DeepSeek-V3-Base的訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅來自普通網(wǎng)頁和電子書，前1鉗高不包含任何合成數(shù)據(jù)。新聞多看點(diǎn)埃里森現(xiàn)年81歲，比混是甲骨文聯(lián)合創(chuàng)始人、現(xiàn)任董事長兼首席技術(shù)官，他的大部分凈資產(chǎn)都與這家數(shù)據(jù)庫軟件公司緊密相連。

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