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一個更為關鍵和復雜的問題是，目升球利用已有版權作品進行機器學習和內容生成，目升球到底多大程度上會被認為是合理使用從而得到侵權豁免？我認為，既然著作權作為財產制度是對社會資源（智力創(chuàng)作成果）的一種分配方式，而以合理使用為代表的著作權限制規(guī)則也是一種利益再分配機制，那解題的思路與方案仍然還是需要回到經濟學中找尋。鑒于早有各種蝴蝶靠背座椅被設計出來，湖人因此原告并不能證明被告銷售的座椅來自對原告圖片的抄襲，但這與原告能否享有AI文生圖的著作權并無關系。

兩案法院均以智力成果獨創(chuàng)性作為核心審查要件，想要限認為AI使用者對提示詞的輸入、想要限對參數的設置等使用行為可以反映人類的智力投入，使用者的審美選擇和個性判斷令生成內容呈現(xiàn)個性化表達，從而具有獨創(chuàng)性。著作權法規(guī)定創(chuàng)作作品的自然人是作者，攻防在人工智能生成內容的情境中，攻防自然人使用AI工具進行創(chuàng)作，創(chuàng)作過程中提示詞輸入、參數設置等環(huán)節(jié)均體現(xiàn)了使用者的智力投入，最終形成個性化內容表達，應認定AI使用者為作者。另一方面，兼?zhèn)淦脚_應當保持自覺性與自主性，嚴格遵守《生成式人工智能服務管理暫行辦法》、個人信息保護法等相關規(guī)范。

隊上著作權法應將有限的制度資源集中于確保著作權保護力度與用戶貢獻程度相符。而在江蘇省蘇州市中級人民法院審理的案件中，側翼原告未能提供創(chuàng)作過程中的原始記錄，無法證明生成內容中自身的智力投入或個性化選擇、修改。

數據是人工智能發(fā)展的燃料，圍巾如何完善相關規(guī)則，圍巾保護人工智能數據知識產權？如何平衡好訓練數據使用和平臺責任？萬勇：應充分利用現(xiàn)有法律制度框架，對人工智能的數據成果提供體系性保護，進一步破解知識產權領域相關制度障礙。

絕大多數人工智能生成內容之所以不應當受版權保護，目升球不是因為AI不是自然人、不是作者，而是因為AI生成內容通常都不具有稀缺性。他似乎仍舊存有某種恐懼，湖人正如他曾經所說：雖然我很高興自己取得了事業(yè)上的成功，但有時在我看來，一切都發(fā)生得太快了。

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高端主線之外，兼?zhèn)浒斈嵩谒那逦?guī)劃之下，陸續(xù)還開發(fā)出年輕、休閑、低價等針對不同市場需求的副線，形成了時裝界最成功的多品牌矩陣。他拒絕上市和投資者拋來的橄欖枝，隊上始終堅持自己對公司100%的掌控權。