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所謂分布式AI，郎騎指的是將人工智能能力分散至多個節(jié)點或終端，郎騎通過去中心化的智能代理網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)協(xié)同決策與任務(wù)執(zhí)行，而非依賴于單一、集中式的AI超級大腦。

自8月以來的招聘中，竹馬與AI和大模型密切相關(guān)的職位還包括多模態(tài)大模型算法工程師、竹馬跨境搜索推薦-大模型Infra架構(gòu)工程師、大模型應(yīng)用算法工程師、多模態(tài)大模型系統(tǒng)工程師等。他舉例，繞床在Temu（拼多多的跨境電商平臺）上，幾乎所有流程包括運營、廣告投流、資質(zhì)審核、定價等，基本全是AI在做。

弄青這與當(dāng)前眾多大廠熱衷于推進通用大模型的戰(zhàn)略形成鮮明對比。然而自黃崢卸任后，郎騎拼多多在AI領(lǐng)域的對外發(fā)聲明顯減少，即便行業(yè)已進入激烈競逐AI敘事的新階段，公司仍保持相對的戰(zhàn)略沉默。到了最新披露的2025年第二季度財報中，竹馬這種沉默還在延續(xù)，AI一詞依然缺席。

今年2月，繞床阿里巴巴集團CEO吳泳銘宣布未來三年將投入超3800億元建設(shè)云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施，這一金額超過過去10年投入的總和。記者注意到，弄青在其官網(wǎng)的社會招聘欄目中，弄青技術(shù)類崗位已集中上線多個與大模型和人工智能高度相關(guān)的職位，包括大模型平臺工程師、多模態(tài)算法工程師、跨境搜索推薦-大模型Infra架構(gòu)工程師、大模型應(yīng)用算法工程師、多模態(tài)大模型系統(tǒng)工程師等。

當(dāng)發(fā)生交易糾紛，郎騎要求平臺客服介入時，實際上處理糾紛的不是人，而是AI系統(tǒng)。

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，竹馬9月8日，竹馬拼多多官網(wǎng)社會招聘欄目的技術(shù)類崗位中，最新發(fā)布了包括大模型平臺工程師、機器學(xué)習(xí)平臺工程師等在內(nèi)的多個職位需求。在這些地區(qū)開展試點，繞床有助于探索各類要素資源更大范圍、更廣領(lǐng)域高效配置的路徑，也為支持經(jīng)濟大省挑大梁提供重要改革支撐。

弄青為什么要專門搞這一次試點？這背后藏著經(jīng)濟發(fā)展的深層需求。中國宏觀經(jīng)濟研究院決策咨詢部處長、郎騎研究員劉志成認為，郎騎方案充分考慮要素差異、區(qū)域差異，結(jié)合各地重點領(lǐng)域改革進展以及發(fā)展特點、要素稟賦和發(fā)展需要，把握經(jīng)營主體最為關(guān)切的痛點、堵點問題，以量身定做的方式，明確相關(guān)地區(qū)重點改革事項，賦予了地方在重要領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)改革上更多自主權(quán)。

例如，竹馬在技術(shù)要素方面，竹馬北京城市副中心積極研究探索建立國有企業(yè)研發(fā)準(zhǔn)備金制度，對用于研發(fā)投入的國有資本免于增值保值考核，完善容錯免責(zé)機制。改革開放以來，繞床我國絕大部分的商品和服務(wù)都已實現(xiàn)市場定價、繞床自由流動，但要素市場體系建設(shè)相對滯后、發(fā)育還不充分，不利于發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用。