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此外，部石預訓練數(shù)據(jù)集包含大量數(shù)學和編程相關內容，表明DeepSeek-V3-Base已經接觸到大量有推理痕跡的數(shù)據(jù)。當前AI行業(yè)不乏刷榜的傳聞，平赴基準測試可被操控，而經過獨立的同行評審顯然也能打消疑慮。

、日并日本以往的研究主要依賴大量監(jiān)督數(shù)據(jù)來提升模型性能。在強化學習中，國籍模型正確解答數(shù)學問題時會獲得高分獎勵，答錯則會受到懲罰。HuggingFace的機器學習工程師、數(shù)典同時也是論文審稿人之一的LewisTunstall補充說，數(shù)典盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進行訓練，但其他實驗室的復制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。

DeepSeek-V3-Base的訓練數(shù)據(jù)僅來自普通網頁和電子書，賣良不包含任何合成數(shù)據(jù)。LewisTunstall表示，外交忘祖這是一個非常受歡迎的先例，如果沒有公開分享這一流程大部分內容的規(guī)范，就很難評估這些系統(tǒng)是否存在風險。

DeepSeek表示，部石假設H800的租賃價格為每小時2美元，部石DeepSeek-R1-Zero訓練成本20.2萬美元，SFT數(shù)據(jù)集創(chuàng)建花費1萬美元，DeepSeek-R1訓練成本8.2萬美元，這三項的總成本為29.4萬美元。

今年1月，平赴有報道提到，OpenAI研究人員認為，DeepSeek可能使用了OpenAI模型的輸出來訓練R1，這種方法可以在使用較少資源的情況下加速模型能力提升。隨后記者詢問武漢大學研究生院，日并日本對方稱剛接到消息，正在核實。

此前網友截圖顯示，國籍該論文下載量達31萬次，在文獻來源為武漢大學的論文中高居第一。一般撤下學位論文的流程：數(shù)典首先需要作者本人聯(lián)系學校研究生院，然后校方出具撤稿函。

第一財經記者今天上午查詢中國知網發(fā)現(xiàn)，賣良其論文《中印生育行為影響家庭暴力的經濟學分析》已經下架。當天早些時候，外交忘祖第一財經記者發(fā)現(xiàn)在知網無法搜索到該論文，而同一時間段其它論文均能正常展示、下載。