商標注冊申請E0D177F-177
- 型號商標注冊申請E0D177F-177
- 密度089 kg/m3
- 長度82853 mm
DeepSeek-V3-Base的訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅來自普通網(wǎng)頁和電子書，商標注冊申請E0D177F-177不包含任何合成數(shù)據(jù)。
LewisTunstall表示，商標注冊申請E0D177F-177這是一個非常受歡迎的先例，如果沒有公開分享這一流程大部分內(nèi)容的規(guī)范，就很難評估這些系統(tǒng)是否存在風(fēng)險。DeepSeek表示，商標注冊申請E0D177F-177假設(shè)H800的租賃價格為每小時2美元，商標注冊申請E0D177F-177DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練成本20.2萬美元，SFT數(shù)據(jù)集創(chuàng)建花費1萬美元，DeepSeek-R1訓(xùn)練成本8.2萬美元，這三項的總成本為29.4萬美元。今年1月，商標注冊申請E0D177F-177有報道提到，OpenAI研究人員認為，DeepSeek可能使用了OpenAI模型的輸出來訓(xùn)練R1，這種方法可以在使用較少資源的情況下加速模型能力提升。DeepSeek-R1已經(jīng)成為了全球最受歡迎的開源推理模型，商標注冊申請E0D177F-177HuggingFace下載量超1090萬次。DeepSeek在模型訓(xùn)練中，商標注冊申請E0D177F-177采用了群組相對策略優(yōu)化（GRPO）來降低訓(xùn)練成本，商標注冊申請E0D177F-177設(shè)計獎勵機制決定著強化學(xué)習(xí)優(yōu)化的方向，同時團隊設(shè)計了簡單模板來引導(dǎo)基礎(chǔ)模型，要求模型先給出推理過程，再提供最終答案。在論文的補充資料部分，商標注冊申請E0D177F-177DeepSeek回應(yīng)了關(guān)于DeepSeek-V3-Base訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的問題。DeepSeek的開發(fā)團隊則開辟了一種全新的思路，商標注冊申請E0D177F-177即使不用監(jiān)督微調(diào)（SFT）作為冷啟動，通過大規(guī)模強化學(xué)習(xí)也能顯著提升模型的推理能力。
