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一些領先的玩家一直在使用臨床試驗數據來給藥物貼標簽(也就是說，量完力推看藥物有沒有其他用途)。實體阿斯利康還計劃公開發(fā)表此次合作項目中的所有研究結果。

例如，進新經濟服務方和制藥企業(yè)可能不愿與支付方共享更多數據，因為數據可能會暴露企業(yè)的盈利模式。在新的商業(yè)模式中，型工服務方不妨可以使用這些技術，型工并結合健康干預措施，來打造一個關注預防、疾病管理和健康解決方案的新疾病管理機制，在用戶生病前就幫助解決健康問題。業(yè)化這些數據可以以兩種方式重新定義健康醫(yī)療。

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完成個性化醫(yī)療需要做到哪幾方面?首先，實體服務方可以使用物聯網和數據分析來遠程監(jiān)測患者，在癥狀嚴重前就及時進行干預和調整。

如SutterHealth，進新經濟它的新EMR系統要比舊系統快40倍，而且在預測再住院率上準確率大大提高。基因組測序的成本下降，型工蛋白質組學的出現，以及實時監(jiān)測技術的發(fā)展有可能產生出一種新的超精細化數據。

使用這些精細化數據，業(yè)化可以確定量身定制的個人治療方案。隨著基因測序成本的下降、高質規(guī)劃鞏固根基蛋白質組學(蛋白質分析)的出現，高質規(guī)劃鞏固根基以及越來越多能夠提供實時數據流的傳感器、監(jiān)視器和診斷技術的突破，患者的數據集將變得越來越精細。

就現在回頭來看，量完力推大數據的確是大玩了一把。如果將這些與患者的行為、實體基因、分子數據連接起來，將會對醫(yī)療服務產生深遠影響。