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兩案法院均以智力成果獨創(chuàng)性作為核心審查要件，先發(fā)向認為AI使用者對提示詞的輸入、先發(fā)向對參數的設置等使用行為可以反映人類的智力投入，使用者的審美選擇和個性判斷令生成內容呈現個性化表達，從而具有獨創(chuàng)性。著作權法規(guī)定創(chuàng)作作品的自然人是作者，優(yōu)勢在人工智能生成內容的情境中，優(yōu)勢自然人使用AI工具進行創(chuàng)作，創(chuàng)作過程中提示詞輸入、參數設置等環(huán)節(jié)均體現了使用者的智力投入，最終形成個性化內容表達，應認定AI使用者為作者。

另一方面，遭重平臺應當保持自覺性與自主性，嚴格遵守《生成式人工智能服務管理暫行辦法》、個人信息保護法等相關規(guī)范。挫N存開著作權法應將有限的制度資源集中于確保著作權保護力度與用戶貢獻程度相符。而在江蘇省蘇州市中級人民法院審理的案件中，停首原告未能提供創(chuàng)作過程中的原始記錄，無法證明生成內容中自身的智力投入或個性化選擇、修改。

數據是人工智能發(fā)展的燃料，發(fā)轉如何完善相關規(guī)則，發(fā)轉保護人工智能數據知識產權？如何平衡好訓練數據使用和平臺責任？萬勇：應充分利用現有法律制度框架，對人工智能的數據成果提供體系性保護，進一步破解知識產權領域相關制度障礙。絕大多數人工智能生成內容之所以不應當受版權保護，美光不是因為AI不是自然人、不是作者，而是因為AI生成內容通常都不具有稀缺性。

AI不能未經著作權人許可而輸出與被訓練作品實質性相似的內容，先發(fā)向否則需要承擔侵權責任。

這一特性決定了AI生成的侵權判斷必須回歸到輸出內容本身，優(yōu)勢提示詞的實質性相似并不必然導致生成畫面的實質性相似，優(yōu)勢厘清正確的侵權判斷對象才能合理劃定權利保護范圍。遭重來源：中國新聞周刊甚至就在臨終前三天他依然埋頭于2026早春系列的設計稿審閱和一間酒吧的收購計劃喬治·阿瑪尼走了。

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