最后，福德否也是最關鍵的一環(huán)，就是為每位患者匹配個性化的治療方案。

這可以由人工智能驅動的臨床決策支持系統(tǒng)來完成，月有信人工智能系統(tǒng)可以通過梳理數(shù)百萬患者病歷、月有信基因組序列以及其他健康行為數(shù)據(jù)來確定對個體最有效的治療方案。制藥企業(yè)和醫(yī)療設備企業(yè)大數(shù)據(jù)和先進的分析方法可以讓制藥企業(yè)的藥物預測建模更為精準，被退巴薩表態(tài)加速藥物開發(fā)過程。

一個形象的場景是，曼聯(lián)今天醫(yī)生看到的是一位哮喘患者。在整個醫(yī)療健康系統(tǒng)中，看好當前狀的態(tài)是：患者沿著一個統(tǒng)一化、標準化的治療流程進行診療。另外，其復許多制藥企業(yè)也在將數(shù)據(jù)分析應用在研發(fā)上，尤其是在簡化臨床試驗方面。

先進的分析方法可以將標準化的疾病治療轉化為個性化的風險評估、福德否診斷、治療和監(jiān)測。月有信這些監(jiān)測技術的使用大大降低了患者的治療成本。

最后，被退巴薩表態(tài)也是最關鍵的一環(huán)，就是為每位患者匹配個性化的治療方案。大多數(shù)制藥企業(yè)在從動物試驗到I期臨床試驗期間，曼聯(lián)使用預測模型來優(yōu)化給藥，曼聯(lián)但數(shù)據(jù)分析還沒應用于后期的試驗中，如各類藥物臨床試驗入組和排除標準。那么，看好未來診療的具體路徑又是怎樣的?持續(xù)性監(jiān)測和風險評估;最大限度地提高診療服務的價值;針對每個個體提供個性化的治療方案。在支付方、其復服務方和制藥企業(yè)之間建立新的合作關系，并搭建可能對提高價格透明度有所幫助的新的績效薪酬模式。據(jù)統(tǒng)計，福德否數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)的價值還不到5年前預估潛在價值的30%。如合同研究組織(Contractresearchorganizations)比5年前應用更廣泛，月有信以前是使用統(tǒng)計工具改善臨床試驗管理，現(xiàn)在可以從數(shù)據(jù)中得出更多結論。 數(shù)據(jù)分析在5大領域中實現(xiàn)的潛在價值占比(2011年)此外，被退巴薩表態(tài)數(shù)據(jù)分析還創(chuàng)建了幾大顛覆性創(chuàng)新模式。