每經(jīng)編輯|程鵬近日，鉗工器報(bào)北京大學(xué)人工智能研究院孫仲研究員團(tuán)隊(duì)聯(lián)合集成電路學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)，鉗工器報(bào)成功研制出基于阻變存儲(chǔ)器的高精度、可擴(kuò)展模擬矩陣計(jì)算芯片，首次實(shí)現(xiàn)了在精度上可與數(shù)字計(jì)算媲美的模擬計(jì)算系統(tǒng)。

其2023年中期財(cái)報(bào)顯示，進(jìn)廠公司貿(mào)易應(yīng)收款高達(dá)101.51億元，占流動(dòng)資產(chǎn)比例92.4%，周轉(zhuǎn)天數(shù)長(zhǎng)達(dá)188.5天矩陣求逆操作要求的計(jì)算精度極高，廢美時(shí)間復(fù)雜度達(dá)到了立方級(jí)。

在計(jì)算性能方面，國(guó)人在求解32×32矩陣求逆問題時(shí)，其算力已超越高端GPU的單核性能。封面圖片來源：摸問視覺中國(guó)（資料圖圖文無關(guān)）每日經(jīng)濟(jì)新聞綜合自北京大學(xué)、科技日?qǐng)?bào)（記者：張蓋倫）。談及與現(xiàn)有計(jì)算架構(gòu)的關(guān)系，題出孫仲強(qiáng)調(diào)未來將是互補(bǔ)共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經(jīng)濟(jì)性而難以被淘汰。

我們的模擬計(jì)算芯片，鉗工器報(bào)旨在更高效地處理AI等領(lǐng)域最耗能的矩陣逆運(yùn)算，是對(duì)現(xiàn)有算力體系的有力補(bǔ)充。模擬計(jì)算機(jī)在計(jì)算機(jī)發(fā)展早期（上世紀(jì)30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，進(jìn)廠但隨著計(jì)算任務(wù)日益復(fù)雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計(jì)算取代。

孫仲指出，廢美此次研究的核心正是要解決模擬計(jì)算算不準(zhǔn)這一痛點(diǎn)。關(guān)于應(yīng)用前景，國(guó)人孫仲認(rèn)為，模擬計(jì)算在未來AI領(lǐng)域的定位是強(qiáng)大的補(bǔ)充，最有可能快速落地的場(chǎng)景是計(jì)算智能領(lǐng)域，如機(jī)器人和人工智能模型的訓(xùn)練。我看著這花生都頭大我們還有40畝花生沒薅，摸問有十幾畝是薅出來的，在地里放著。好不容易把花生給薅出來了，題出放地里發(fā)霉，不放地里也發(fā)霉。今年8月初，鉗工器報(bào)林涵曾接受澎湃新聞采訪，因遭遇夏旱，此前的整個(gè)7月，她和丈夫都在田里忙著澆地。圖源均為受訪者提供收割機(jī)被截胡了這是我種地的第二年，進(jìn)廠可以說是欲哭無淚。9月底我們收了玉米，廢美人家有收濕玉米的，直接拉過去一斤六毛賣了。