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在整個醫(yī)療健康系統中,獻寶當前狀的態(tài)是:患者沿著一個統一化、標準化的治療流程進行診療。另外,朝河許多制藥企業(yè)也在將數據分析應用在研發(fā)上,尤其是在簡化臨床試驗方面。

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先進的分析方法可以將標準化的疾病治療轉化為個性化的風險評估、無復診斷、治療和監(jiān)測。射蛟這些監(jiān)測技術的使用大大降低了患者的治療成本。最后,江水也是最關鍵的一環(huán),就是為每位患者匹配個性化的治療方案。

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大多數制藥企業(yè)在從動物試驗到I期臨床試驗期間,自從宗中使用預測模型來優(yōu)化給藥,自從宗中但數據分析還沒應用于后期的試驗中,如各類藥物臨床試驗入組和排除標準。幾家保險公司也因此盈利,獻寶比如聯合健康集團的一個業(yè)務板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。

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也就是說,朝河它們之間的差距在越拉越大。數據分析在醫(yī)療領域內的潛在機會我們強調的機會有五大類:無復臨床、報銷、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。下面簡述幾種能打破既定產業(yè)格局、射蛟突破信息孤島和創(chuàng)建新格局的新型數據集。同時,江水FDA與醫(yī)療保險公司和電子病歷提供商合作開展SentinelInitiative項目,收集1.78億患者的藥品不良反應的數據。數據分析實現個性化數據分析可以從深層次將事物區(qū)別開來,自從宗中最強大的功能之一就是基于人的特征給人群貼標簽,自從宗中由此向用戶提供個性化的服務/產品,比如教育、旅游休閑、傳媒、零售、廣告等行業(yè)。有機構預測,獻寶醫(yī)療領域在應用數據分析后,人均GDP將提高200美元,國家在醫(yī)療衛(wèi)生領域的支出將減少5%~9%,人類的平均壽命將增1年。綜合來看,朝河數據分析讓循證決策更精準更高效。