特別是擔(dān)任北大附中這樣一所有獨(dú)特風(fēng)格的中學(xué)的校長，供需國物責(zé)任重大，壓力也很大。

矩陣求逆操作要求的計(jì)算精度極高，聯(lián)動流業(yè)時間復(fù)雜度達(dá)到了立方級。在計(jì)算性能方面，指數(shù)增長在求解32×32矩陣求逆問題時，其算力已超越高端GPU的單核性能。

封面圖片來源：回升視覺中國（資料圖圖文無關(guān)）每日經(jīng)濟(jì)新聞綜合自北京大學(xué)、科技日報（記者：張蓋倫）。談及與現(xiàn)有計(jì)算架構(gòu)的關(guān)系，物流孫仲強(qiáng)調(diào)未來將是互補(bǔ)共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經(jīng)濟(jì)性而難以被淘汰。我們的模擬計(jì)算芯片，市場數(shù)據(jù)旨在更高效地處理AI等領(lǐng)域最耗能的矩陣逆運(yùn)算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補(bǔ)充。

模擬計(jì)算機(jī)在計(jì)算機(jī)發(fā)展早期（上世紀(jì)30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，平穩(wěn)但隨著計(jì)算任務(wù)日益復(fù)雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計(jì)算取代。孫仲指出，份分析此次研究的核心正是要解決模擬計(jì)算算不準(zhǔn)這一痛點(diǎn)。

關(guān)于應(yīng)用前景，相關(guān)孫仲認(rèn)為，模擬計(jì)算在未來AI領(lǐng)域的定位是強(qiáng)大的補(bǔ)充，最有可能快速落地的場景是計(jì)算智能領(lǐng)域，如機(jī)器人和人工智能模型的訓(xùn)練。孫仲指出，供需國物與其他存算一體方案對比，供需國物國內(nèi)外許多團(tuán)隊(duì)集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團(tuán)隊(duì)特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。統(tǒng)計(jì)顯示，聯(lián)動流業(yè)2015年前，Nifty指數(shù)的漲跌往往與外資流向同步，但在2018年、2022年、2024年和2025年，雖然遭遇外資流出和拋售，Nifty指數(shù)仍延續(xù)漲勢。另一方面，指數(shù)增長該機(jī)構(gòu)還出臺措施，允許更多投資者在滿足一定條件時，通過銀行信貸獲取資金來投資印度股市。根據(jù)印度有限公司國家證券交易所（NationalStockExchangeofIndiaLtd）的數(shù)據(jù)，回升截至6月，回升印度國內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者對2000多家在該交易所上市企業(yè)的持股比例已連續(xù)五個季度上升，達(dá)到19.2%，創(chuàng)25年來的最高水平。同時，物流印度新股投資今年以來的加權(quán)平均回報率為18%，更超過Nifty50指數(shù)9.7%的漲幅。該機(jī)構(gòu)發(fā)言人稱，市場數(shù)據(jù)印度央行已推出11項(xiàng)改革措施，旨在改善外國投資者進(jìn)入印度市場的渠道，可能的變化還包括進(jìn)一步放寬銀行監(jiān)管等。