赴美筆者的稿子就曾經(jīng)多次被機器建議“修改標題”。

大多數(shù)制藥企業(yè)在從動物試驗到I期臨床試驗期間，特訓挑戰(zhàn)使用預測模型來優(yōu)化給藥，特訓挑戰(zhàn)但數(shù)據(jù)分析還沒應用于后期的試驗中，如各類藥物臨床試驗入組和排除標準。幾家保險公司也因此盈利，胡明比如聯(lián)合健康集團的一個業(yè)務板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。

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