這一輪承認潮的主要力量，高質(zhì)恰恰來自一直在阻撓這一進程的美國的傳統(tǒng)盟友。

此外，展不爭先戰(zhàn)決預訓練數(shù)據(jù)集包含大量數(shù)學和編程相關(guān)內(nèi)容，表明DeepSeek-V3-Base已經(jīng)接觸到大量有推理痕跡的數(shù)據(jù)。當前AI行業(yè)不乏刷榜的傳聞，斷取得新基準測試可被操控，而經(jīng)過獨立的同行評審顯然也能打消疑慮。

、成效以往的研究主要依賴大量監(jiān)督數(shù)據(jù)來提升模型性能。在強化學習中，奮勇模型正確解答數(shù)學問題時會獲得高分獎勵，答錯則會受到懲罰。HuggingFace的機器學習工程師、高質(zhì)同時也是論文審稿人之一的LewisTunstall補充說，高質(zhì)盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進行訓練，但其他實驗室的復制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。

DeepSeek-V3-Base的訓練數(shù)據(jù)僅來自普通網(wǎng)頁和電子書，展不爭先戰(zhàn)決不包含任何合成數(shù)據(jù)。LewisTunstall表示，斷取得新這是一個非常受歡迎的先例，如果沒有公開分享這一流程大部分內(nèi)容的規(guī)范，就很難評估這些系統(tǒng)是否存在風險。

DeepSeek表示，成效假設(shè)H800的租賃價格為每小時2美元，成效DeepSeek-R1-Zero訓練成本20.2萬美元，SFT數(shù)據(jù)集創(chuàng)建花費1萬美元，DeepSeek-R1訓練成本8.2萬美元，這三項的總成本為29.4萬美元。今年1月，奮勇有報道提到，OpenAI研究人員認為，DeepSeek可能使用了OpenAI模型的輸出來訓練R1，這種方法可以在使用較少資源的情況下加速模型能力提升。隨后記者詢問武漢大學研究生院，高質(zhì)對方稱剛接到消息，正在核實。此前網(wǎng)友截圖顯示，展不爭先戰(zhàn)決該論文下載量達31萬次，在文獻來源為武漢大學的論文中高居第一。一般撤下學位論文的流程：斷取得新首先需要作者本人聯(lián)系學校研究生院，然后校方出具撤稿函。第一財經(jīng)記者今天上午查詢中國知網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，成效其論文《中印生育行為影響家庭暴力的經(jīng)濟學分析》已經(jīng)下架。當天早些時候，奮勇第一財經(jīng)記者發(fā)現(xiàn)在知網(wǎng)無法搜索到該論文，而同一時間段其它論文均能正常展示、下載。