2017年3月15日，機器由央視聯合政府部門為維護消費者權益而舉辦的3·15公益晚會如期而至。

平臺對于填充內容的渴求，機器可見一斑。我做過幾年科技媒體記者，機器然后去了一家公司做PR，機器在我寫稿的那幾年里，我和大部分同行都過著循規(guī)蹈矩的生活：日常跑會，采訪，寫稿，夢想著有一天自己的稿子能夠十萬加，然后自己在圈子里揚名立萬。

一篇300字和5張圖的稿子，機器如果被平臺推薦，或者被機器認為受眾很喜歡，那么至少千元的保底收入，而生產的成本，大概只需要10分鐘到15分鐘。機器筆者的稿子就曾經多次被機器建議“修改標題”。 之前UC也嚴厲打擊了做號黨，機器封停了一批賬號，機器包括非法、不健康內容，標題黨、文不對題、以及時效性超過3個月的舊聞都采取了最高封停的處罰。

編輯翻完牌子，機器接單的人則在最短時間內出稿，交稿。即便是做了PR，機器也對媒體充滿敬畏，并在庸常的時日里養(yǎng)成了一種根深蒂固的見解，認為寫作(寫稿)本該如此。

機器很多高速成長的平臺也因此表現出了猶疑。UC震驚部的事情相當于戳破了一個泡沫，機器即UC頭條號上很多內容官方默許標題黨，標題黨這這件事其實是飲鴆止渴，但經不住流量的誘惑。機器具體的操作方式是利用龐大的病歷數據集來搭建智能的臨床決策支持工具。制藥公司還可以利用基因組學和蛋白質組學的數據，機器加上數以百萬計的患者診療記錄來設計更好的藥物治療方案。這樣在看到患者的一個病情完整數據圖后，機器醫(yī)院和其他醫(yī)療服務方就可能將焦點從治病轉為預病及健康管理，機器從而節(jié)約巨額的醫(yī)療支出和改善生活質量。導致這一現狀的原因是個人健康數據一般是不會提供給患者本人的，機器所以他們不能及早發(fā)現并調整自身情況，只有當生病時才會去就醫(yī)。不過雖然數據分析在醫(yī)療的應用存在一些抑制因素，機器但相比過去的診療方式，我們可以看到大數據在當今診療過程中的意義。