特別是擔任北大附中這樣一所有獨特風格的中學的校長，科技科移責任重大，壓力也很大。

矩陣求逆操作要求的計算精度極高，自立智時間復雜度達到了立方級。在計算性能方面，業(yè)自在求解32×32矩陣求逆問題時，其算力已超越高端GPU的單核性能。

封面圖片來源：強信視覺中國（資料圖圖文無關）每日經濟新聞綜合自北京大學、科技日報（記者：張蓋倫）。談及與現(xiàn)有計算架構的關系，動底座孫仲強調未來將是互補共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經濟性而難以被淘汰。我們的模擬計算芯片，突破旨在更高效地處理AI等領域最耗能的矩陣逆運算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補充。

模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀30-60年代）曾被廣泛應用，構筑但隨著計算任務日益復雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數字計算取代。孫仲指出，世界此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準這一痛點。

關于應用前景，科技科移孫仲認為，模擬計算在未來AI領域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領域，如機器人和人工智能模型的訓練。孫仲指出，自立智與其他存算一體方案對比，自立智國內外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓練的核心）。統(tǒng)計顯示，業(yè)自2015年前，Nifty指數的漲跌往往與外資流向同步，但在2018年、2022年、2024年和2025年，雖然遭遇外資流出和拋售，Nifty指數仍延續(xù)漲勢。另一方面，強信該機構還出臺措施，允許更多投資者在滿足一定條件時，通過銀行信貸獲取資金來投資印度股市。根據印度有限公司國家證券交易所（NationalStockExchangeofIndiaLtd）的數據，動底座截至6月，動底座印度國內機構投資者對2000多家在該交易所上市企業(yè)的持股比例已連續(xù)五個季度上升，達到19.2%，創(chuàng)25年來的最高水平。同時，突破印度新股投資今年以來的加權平均回報率為18%，更超過Nifty50指數9.7%的漲幅。該機構發(fā)言人稱，構筑印度央行已推出11項改革措施，旨在改善外國投資者進入印度市場的渠道，可能的變化還包括進一步放寬銀行監(jiān)管等。