特別是擔(dān)任北大附中這樣一所有獨(dú)特風(fēng)格的中學(xué)的校長(zhǎng)，范冰責(zé)任重大，壓力也很大。

矩陣求逆操作要求的計(jì)算精度極高，懂化時(shí)間復(fù)雜度達(dá)到了立方級(jí)。在計(jì)算性能方面，學(xué)號(hào)新面在求解32×32矩陣求逆問(wèn)題時(shí)，其算力已超越高端GPU的單核性能。

封面圖片來(lái)源：稱研視覺(jué)中國(guó)（資料圖圖文無(wú)關(guān)）每日經(jīng)濟(jì)新聞綜合自北京大學(xué)、科技日?qǐng)?bào)（記者：張蓋倫）。談及與現(xiàn)有計(jì)算架構(gòu)的關(guān)系，制出孫仲?gòu)?qiáng)調(diào)未來(lái)將是互補(bǔ)共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經(jīng)濟(jì)性而難以被淘汰。我們的模擬計(jì)算芯片，范冰旨在更高效地處理AI等領(lǐng)域最耗能的矩陣逆運(yùn)算，是對(duì)現(xiàn)有算力體系的有力補(bǔ)充。

模擬計(jì)算機(jī)在計(jì)算機(jī)發(fā)展早期（上世紀(jì)30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，懂化但隨著計(jì)算任務(wù)日益復(fù)雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計(jì)算取代。孫仲指出，學(xué)號(hào)新面此次研究的核心正是要解決模擬計(jì)算算不準(zhǔn)這一痛點(diǎn)。

關(guān)于應(yīng)用前景，稱研孫仲認(rèn)為，模擬計(jì)算在未來(lái)AI領(lǐng)域的定位是強(qiáng)大的補(bǔ)充，最有可能快速落地的場(chǎng)景是計(jì)算智能領(lǐng)域，如機(jī)器人和人工智能模型的訓(xùn)練。孫仲指出，制出與其他存算一體方案對(duì)比，制出國(guó)內(nèi)外許多團(tuán)隊(duì)集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團(tuán)隊(duì)特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。統(tǒng)計(jì)顯示，范冰2015年前，Nifty指數(shù)的漲跌往往與外資流向同步，但在2018年、2022年、2024年和2025年，雖然遭遇外資流出和拋售，Nifty指數(shù)仍延續(xù)漲勢(shì)。另一方面，懂化該機(jī)構(gòu)還出臺(tái)措施，允許更多投資者在滿足一定條件時(shí)，通過(guò)銀行信貸獲取資金來(lái)投資印度股市。根據(jù)印度有限公司國(guó)家證券交易所（NationalStockExchangeofIndiaLtd）的數(shù)據(jù)，學(xué)號(hào)新面截至6月，學(xué)號(hào)新面印度國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者對(duì)2000多家在該交易所上市企業(yè)的持股比例已連續(xù)五個(gè)季度上升，達(dá)到19.2%，創(chuàng)25年來(lái)的最高水平。同時(shí)，稱研印度新股投資今年以來(lái)的加權(quán)平均回報(bào)率為18%，更超過(guò)Nifty50指數(shù)9.7%的漲幅。該機(jī)構(gòu)發(fā)言人稱，制出印度央行已推出11項(xiàng)改革措施，旨在改善外國(guó)投資者進(jìn)入印度市場(chǎng)的渠道，可能的變化還包括進(jìn)一步放寬銀行監(jiān)管等。