美聯(lián)儲決議公布后，巴菲美元指數(shù)下跌，最新跌幅為0.13%，至96.48

相反，年億美元討論、探索和解決新技術所帶來的新問題，有助于反思和澄清我們對法律既有概念、規(guī)則和原理的理解，從而消除紛爭、達成共識。遭遇未來的解決方案很可能是針對AI訓練環(huán)節(jié)和AI輸出環(huán)節(jié)分別確定規(guī)則。

對于人工智能的數(shù)據(jù)利用，各種應改革合理使用制度，建構人工智能產(chǎn)業(yè)友好型的著作權法，為新興產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)清除系統(tǒng)性障礙。蔣舸：雷最在全球各國，著作權人已經(jīng)向人工智能開發(fā)者和運營者提出多起訴訟。熊文聰：后賺人們往往一方面把新技術設想得過于浪漫，憧憬它的到來能給周遭的生活帶來翻天覆地的巨變，一方面又會因為陌生而過度緊張甚至恐慌。

縱觀歷史可知，巴菲每一波傳播技術的革新巨流都被著作權法這片汪洋大海所吸納了，巴菲只要秉持正確的觀念、常識和邏輯，AI技術并不會給著作權法帶來顛覆性的挑戰(zhàn)。訓練AI用數(shù)據(jù)，年億美元侵權嗎？主持人：年億美元人工智能可以在算法和算力驅動下利用海量數(shù)據(jù)自主生成內容，從大模型訓練到內容的產(chǎn)出，涉及數(shù)據(jù)的搜集、使用、存儲和共享等多個環(huán)節(jié)。

無論AI文生圖是否構成用戶作品，遭遇被告不侵權的結論都不會改變。在著作權法框架內，各種可對經(jīng)個性化選擇、編排、加工的數(shù)據(jù)集給予作品保護。訓練AI用數(shù)據(jù)，雷最侵權嗎？主持人：雷最人工智能可以在算法和算力驅動下利用海量數(shù)據(jù)自主生成內容，從大模型訓練到內容的產(chǎn)出，涉及數(shù)據(jù)的搜集、使用、存儲和共享等多個環(huán)節(jié)。無論AI文生圖是否構成用戶作品，后賺被告不侵權的結論都不會改變。在著作權法框架內，巴菲可對經(jīng)個性化選擇、編排、加工的數(shù)據(jù)集給予作品保護。獨創(chuàng)性必須同時滿足獨立完成和具有一定的創(chuàng)作高度兩個要件，年億美元而體現(xiàn)了完成人的個性化表達頂多只能用于證明獨立完成，年億美元卻無法證明該獨立完成的智力成果達到了一定的創(chuàng)作高度。一個更為關鍵和復雜的問題是，遭遇利用已有版權作品進行機器學習和內容生成，遭遇到底多大程度上會被認為是合理使用從而得到侵權豁免？我認為，既然著作權作為財產(chǎn)制度是對社會資源（智力創(chuàng)作成果）的一種分配方式，而以合理使用為代表的著作權限制規(guī)則也是一種利益再分配機制，那解題的思路與方案仍然還是需要回到經(jīng)濟學中找尋。