隨后，鶴崗日本種子島宇宙中心稱，HTV-X貨運飛船1號機已被投入預(yù)定軌道，此次火箭發(fā)射任務(wù)成功。

我們的模擬計算芯片，白菜背后旨在更高效地處理AI等領(lǐng)域最耗能的矩陣逆運算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補充。模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，小區(qū)但隨著計算任務(wù)日益復(fù)雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計算取代。

孫仲指出，留守老人此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準(zhǔn)這一痛點。關(guān)于應(yīng)用前景，輕人孫仲認為，模擬計算在未來AI領(lǐng)域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領(lǐng)域，如機器人和人工智能模型的訓(xùn)練。孫仲指出，遠走與其他存算一體方案對比，遠走國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。

高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，鶴崗團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，鶴崗矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關(guān)鍵科學(xué)問題時，白菜背后計算吞吐量與能效較當(dāng)前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。

當(dāng)問題規(guī)模擴大至128×128時，小區(qū)計算吞吐量更達到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。孫仲說，留守老人而模擬計算則無需這層‘轉(zhuǎn)譯，它是一種‘類比計算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來類比數(shù)學(xué)上的數(shù)字。林涵形容這些日子，輕人早上出門還算干凈，薅到天黑，眼鏡糊了，人也糊了，干不到頭，一抬頭還有那么多地擱著。我覺得老天在跟我們開玩笑，遠走特別崩潰，眼看著希望就來了，我老公那天真不想干了，花生不想要了。從9月中旬開始每天弄一點，鶴崗前后雇人花了5000塊，收到手里也就5畝，還是趁著沒下雨弄個大篷車拉到我們家大門口的。稍微寬慰的，白菜背后是他還有臺糧食烘干機，最近十天都是通宵作業(yè)。地租錢已經(jīng)交了，小區(qū)又覺得要拼一拼，今年種這不行，我們明年還種。