最后，新華｜新行業(yè)些深也是最關(guān)鍵的一環(huán)，就是為每位患者匹配個性化的治療方案。

這可以由人工智能驅(qū)動的臨床決策支持系統(tǒng)來完成，解碼人工智能系統(tǒng)可以通過梳理數(shù)百萬患者病歷、解碼基因組序列以及其他健康行為數(shù)據(jù)來確定對個體最有效的治療方案。制藥企業(yè)和醫(yī)療設(shè)備企業(yè)大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的分析方法可以讓制藥企業(yè)的藥物預(yù)測建模更為精準(zhǔn)，輪意加速藥物開發(fā)過程。

一個形象的場景是，重點(diǎn)字背今天醫(yī)生看到的是一位哮喘患者。在整個醫(yī)療健康系統(tǒng)中，穩(wěn)增當(dāng)前狀的態(tài)是：患者沿著一個統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化的治療流程進(jìn)行診療。另外，長方許多制藥企業(yè)也在將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在研發(fā)上，尤其是在簡化臨床試驗(yàn)方面。

先進(jìn)的分析方法可以將標(biāo)準(zhǔn)化的疾病治療轉(zhuǎn)化為個性化的風(fēng)險(xiǎn)評估、案出診斷、治療和監(jiān)測。臺穩(wěn)這些監(jiān)測技術(shù)的使用大大降低了患者的治療成本。

最后，后釋也是最關(guān)鍵的一環(huán)，就是為每位患者匹配個性化的治療方案。大多數(shù)制藥企業(yè)在從動物試驗(yàn)到I期臨床試驗(yàn)期間，新華｜新行業(yè)些深使用預(yù)測模型來優(yōu)化給藥，新華｜新行業(yè)些深但數(shù)據(jù)分析還沒應(yīng)用于后期的試驗(yàn)中，如各類藥物臨床試驗(yàn)入組和排除標(biāo)準(zhǔn)。那么，解碼未來診療的具體路徑又是怎樣的?持續(xù)性監(jiān)測和風(fēng)險(xiǎn)評估;最大限度地提高診療服務(wù)的價(jià)值;針對每個個體提供個性化的治療方案。在支付方、輪意服務(wù)方和制藥企業(yè)之間建立新的合作關(guān)系，并搭建可能對提高價(jià)格透明度有所幫助的新的績效薪酬模式。據(jù)統(tǒng)計(jì)，重點(diǎn)字背數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)的價(jià)值還不到5年前預(yù)估潛在價(jià)值的30%。如合同研究組織(Contractresearchorganizations)比5年前應(yīng)用更廣泛，穩(wěn)增以前是使用統(tǒng)計(jì)工具改善臨床試驗(yàn)管理，現(xiàn)在可以從數(shù)據(jù)中得出更多結(jié)論。 數(shù)據(jù)分析在5大領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)的潛在價(jià)值占比(2011年)此外，長方數(shù)據(jù)分析還創(chuàng)建了幾大顛覆性創(chuàng)新模式。