制定檢察公益訴訟法，提前進(jìn)一步總結(jié)十年來形成的較為成熟的經(jīng)驗做法和各項制度創(chuàng)新成果，提前有利于破解實踐難題，進(jìn)一步推動檢察公益訴訟工作守正創(chuàng)新、提質(zhì)增效、全面發(fā)展，更好保護國家和社會公共利益。

在計算性能方面，入職容李在求解32×32矩陣求逆問題時，其算力已超越高端GPU的單核性能。封面圖片來源：已開視覺中國（資料圖圖文無關(guān)）每日經(jīng)濟新聞綜合自北京大學(xué)、科技日報（記者：張蓋倫）。

談及與現(xiàn)有計算架構(gòu)的關(guān)系，始籌孫仲強調(diào)未來將是互補共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經(jīng)濟性而難以被淘汰。我們的模擬計算芯片，劃國旨在更高效地處理AI等領(lǐng)域最耗能的矩陣逆運算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補充。模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀(jì)30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，足陣重點但隨著計算任務(wù)日益復(fù)雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計算取代。

孫仲指出，可獲考察此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準(zhǔn)這一痛點。關(guān)于應(yīng)用前景，提前孫仲認(rèn)為，模擬計算在未來AI領(lǐng)域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領(lǐng)域，如機器人和人工智能模型的訓(xùn)練。

孫仲指出，入職容李與其他存算一體方案對比，入職容李國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，已開團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，已開矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。報道顯示，始籌此前擔(dān)任甘肅省高院院長的王中明，以最高法黨組成員身份出席會議。王中明資料圖王中明出生于1970年7月，劃國黑龍江海倫人，法學(xué)博士學(xué)位。他早年在黑龍江省工作，足陣重點歷任省高院審判委員會專職委員（副廳級），大慶中院院長，省高院常務(wù)副院長、黨組副書記（正廳長級）等職。據(jù)最高人民法院網(wǎng)站消息，可獲考察10月24日上午，最高法召開黨組擴大會，傳達(dá)學(xué)習(xí)黨的二十屆四中全會精神，研究人民法院貫徹落實舉措巴拿馬運河位于美洲大陸中部，提前縱貫巴拿馬地峽，是一條溝通太平洋和大西洋的船閘式運河。