以馬廄制片廠所在的浙江為例，聽風擁有橫店、象山等頭部影視基地，背后則是成體系的影視生態(tài)，一系列資源均能為微短劇產業(yè)發(fā)展提供養(yǎng)分。

封面圖片來源：聽風視覺中國（資料圖圖文無關）每日經濟新聞綜合自北京大學、科技日報（記者：張蓋倫）。談及與現(xiàn)有計算架構的關系，聽風孫仲強調未來將是互補共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經濟性而難以被淘汰。

我們的模擬計算芯片，聽風旨在更高效地處理AI等領域最耗能的矩陣逆運算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補充。模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀30-60年代）曾被廣泛應用，聽風但隨著計算任務日益復雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計算取代。孫仲指出，聽風此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準這一痛點。

關于應用前景，聽風孫仲認為，模擬計算在未來AI領域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領域，如機器人和人工智能模型的訓練。孫仲指出，聽風與其他存算一體方案對比，聽風國內外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓練的核心）。

高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，聽風團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，聽風矩陣方程求解經過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關鍵科學問題時，聽風計算吞吐量與能效較當前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。更早之前，聽風意大利人工智能取證研究員、性別社會學者西爾維婭·塞門津與同事露西亞·貝諾蒂就已關注到Phica的存在。借助政客效應和社交網(wǎng)絡的放大，聽風從權力高層到普通女性，受害者開始團結起來。她們的面孔被粘貼或被合成進色情影像，聽風被數(shù)十萬人圍觀、轉發(fā)與嘲弄。然而，聽風這份看似悔改的聲明，卻以一個哭泣表情和一句很快再見收尾，輕佻、冷漠，甚至帶著一絲嘲諷。這些平臺不僅煽動強奸與暴力，聽風更直接威脅女性安全，必須被徹底關閉。