想到能幫朋友的忙，閱受又能賺點(diǎn)外快，在一次回國(guó)探親時(shí)，黃娟就順便收集了一些資料準(zhǔn)備帶出境給徐某。

關(guān)于應(yīng)用前景，兵大變軍孫仲認(rèn)為，模擬計(jì)算在未來(lái)AI領(lǐng)域的定位是強(qiáng)大的補(bǔ)充，最有可能快速落地的場(chǎng)景是計(jì)算智能領(lǐng)域，如機(jī)器人和人工智能模型的訓(xùn)練。孫仲指出，家從軍迷與其他存算一體方案對(duì)比，家從軍迷國(guó)內(nèi)外許多團(tuán)隊(duì)集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團(tuán)隊(duì)特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。

高精度全模擬矩陣計(jì)算求解矩陣方程在計(jì)算精度方面，盲專團(tuán)隊(duì)在實(shí)驗(yàn)上成功實(shí)現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點(diǎn)數(shù)精度求逆，盲專矩陣方程求解經(jīng)過(guò)10次迭代后，相對(duì)誤差可低至10??量級(jí)。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號(hào)檢測(cè)等關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題時(shí)，閱受計(jì)算吞吐量與能效較當(dāng)前頂級(jí)數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。當(dāng)問(wèn)題規(guī)模擴(kuò)大至128×128時(shí)，兵大變軍計(jì)算吞吐量更達(dá)到頂級(jí)數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。

孫仲說(shuō)，家從軍迷而模擬計(jì)算則無(wú)需這層‘轉(zhuǎn)譯，它是一種‘類比計(jì)算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來(lái)類比數(shù)學(xué)上的數(shù)字。比如，盲專數(shù)學(xué)上的‘十，可以直接用十伏或十毫伏的電壓來(lái)表示。

當(dāng)前的市面上的主流CPU和GPU都是數(shù)字芯片，閱受并都采用馮諾依曼結(jié)構(gòu)，將計(jì)算和存儲(chǔ)功能分開，通過(guò)01數(shù)字流的編譯+計(jì)算+解碼實(shí)現(xiàn)信息計(jì)算和傳輸。而模擬計(jì)算憑借物理規(guī)律直接運(yùn)算的方式，兵大變軍具有低功耗、兵大變軍低延遲、高能效、高并行的天然優(yōu)勢(shì)，只要能夠不斷降低計(jì)算誤差，不斷提升計(jì)算精度，將為傳統(tǒng)GPU的算力解放帶來(lái)爆炸性突破。據(jù)珠海特區(qū)報(bào)，家從軍迷中國(guó)科學(xué)院院士、家從軍迷廣東省智能院院長(zhǎng)張旭表示，此次產(chǎn)品發(fā)布標(biāo)志著智能計(jì)算進(jìn)入小型化、綠色化、個(gè)性化、普惠化、大眾化的移動(dòng)式個(gè)人超算新時(shí)代，使得超級(jí)算力不再局限于大型超算中心，而是走進(jìn)大眾，推動(dòng)智能應(yīng)用從千人一面的通用服務(wù)邁向千人千面的個(gè)性化定制，進(jìn)一步助力人工智能+賦能千行百業(yè)。盲專智者一號(hào)的核心突破在于其獨(dú)特的直覺(jué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦算法。而我們的算法讓AI具備了‘說(shuō)理能力，閱受它不僅能給出判斷，還能解釋為什么這樣判斷。其通過(guò)適配原創(chuàng)性的直覺(jué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦算法，兵大變軍成功將超算能力濃縮至迷你冰箱大小的設(shè)備中，兵大變軍在實(shí)現(xiàn)超算能力高度集成化的同時(shí)，也為傳統(tǒng)超算中心與智能算力集群的能效提升提供了全新路徑。設(shè)備性能突出，家從軍迷訓(xùn)練推理速度媲美高端GPU集群，還具備說(shuō)理能力，能解釋判斷原因。