我們都沒種過地，國(guó)內(nèi)覺得沒有賠那么多、國(guó)內(nèi)保個(gè)本就行，誰(shuí)知道今年會(huì)遇到這個(gè)情況，可能我們選的地不行，要天時(shí)地利人和都算到了，有路、有水、有電，這個(gè)事還得交給正兒八經(jīng)的農(nóng)民。

天眼查App顯示，出貨洪九果品正面臨來自客戶、出貨銀行、員工、合作方、投資者等多方面的追討，其法律訴訟包括買賣合同糾紛、金融借款糾紛、倉(cāng)儲(chǔ)與冷鏈合同糾紛、證券虛假陳述責(zé)任糾紛、勞動(dòng)與人事爭(zhēng)議等。一方面，量聯(lián)量差洪九果品瞄準(zhǔn)榴蓮、山竹等進(jìn)口水果，從國(guó)外源頭基地直采，進(jìn)行原產(chǎn)地布局。

其2023年中期財(cái)報(bào)顯示，想坐公司貿(mào)易應(yīng)收款高達(dá)101.51億元，占流動(dòng)資產(chǎn)比例92.4%，周轉(zhuǎn)天數(shù)長(zhǎng)達(dá)188.5天矩陣求逆操作要求的計(jì)算精度極高，穩(wěn)第為靠時(shí)間復(fù)雜度達(dá)到了立方級(jí)。在計(jì)算性能方面，鴻蒙在求解32×32矩陣求逆問題時(shí)，其算力已超越高端GPU的單核性能。

封面圖片來源：加速近視覺中國(guó)（資料圖圖文無關(guān)）每日經(jīng)濟(jì)新聞綜合自北京大學(xué)、科技日?qǐng)?bào)（記者：張蓋倫）。談及與現(xiàn)有計(jì)算架構(gòu)的關(guān)系，追趕中體孫仲?gòu)?qiáng)調(diào)未來將是互補(bǔ)共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經(jīng)濟(jì)性而難以被淘汰。

我們的模擬計(jì)算芯片，國(guó)內(nèi)旨在更高效地處理AI等領(lǐng)域最耗能的矩陣逆運(yùn)算，是對(duì)現(xiàn)有算力體系的有力補(bǔ)充。模擬計(jì)算機(jī)在計(jì)算機(jī)發(fā)展早期（上世紀(jì)30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，出貨但隨著計(jì)算任務(wù)日益復(fù)雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計(jì)算取代。模擬計(jì)算機(jī)在計(jì)算機(jī)發(fā)展早期（上世紀(jì)30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，量聯(lián)量差但隨著計(jì)算任務(wù)日益復(fù)雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計(jì)算取代。孫仲指出，想坐此次研究的核心正是要解決模擬計(jì)算算不準(zhǔn)這一痛點(diǎn)。關(guān)于應(yīng)用前景，穩(wěn)第為靠孫仲認(rèn)為，模擬計(jì)算在未來AI領(lǐng)域的定位是強(qiáng)大的補(bǔ)充，最有可能快速落地的場(chǎng)景是計(jì)算智能領(lǐng)域，如機(jī)器人和人工智能模型的訓(xùn)練。孫仲指出，鴻蒙與其他存算一體方案對(duì)比，鴻蒙國(guó)內(nèi)外許多團(tuán)隊(duì)集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團(tuán)隊(duì)特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。高精度全模擬矩陣計(jì)算求解矩陣方程在計(jì)算精度方面，加速近團(tuán)隊(duì)在實(shí)驗(yàn)上成功實(shí)現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點(diǎn)數(shù)精度求逆，加速近矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對(duì)誤差可低至10??量級(jí)。