在影視業(yè)的大環(huán)境下，隊隊的球許多北上廣等一線城市的影視人才返鄉(xiāng)，為當?shù)匦袠I(yè)發(fā)展提供了支撐。

孫仲指出，友員運此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準這一痛點。關(guān)于應(yīng)用前景，埃蘭孫仲認為，模擬計算在未來AI領(lǐng)域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領(lǐng)域，如機器人和人工智能模型的訓(xùn)練。

孫仲指出，加伊與其他存算一體方案對比，加伊國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，薩克利團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，薩克利矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關(guān)鍵科學(xué)問題時，物浦計算吞吐量與能效較當前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。

當問題規(guī)模擴大至128×128時，隊隊的球計算吞吐量更達到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。孫仲說，友員運而模擬計算則無需這層‘轉(zhuǎn)譯，它是一種‘類比計算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來類比數(shù)學(xué)上的數(shù)字。

比如，埃蘭數(shù)學(xué)上的‘十，可以直接用十伏或十毫伏的電壓來表示。當前的市面上的主流CPU和GPU都是數(shù)字芯片，加伊并都采用馮諾依曼結(jié)構(gòu)，將計算和存儲功能分開，通過01數(shù)字流的編譯+計算+解碼實現(xiàn)信息計算和傳輸?！秷蟾妗穲?zhí)行主編賈鵬向《環(huán)球時報》記者介紹稱，薩克利南海水域匯集29個主要港口、薩克利14條海上航路，途徑航線通達全球所有的重要貿(mào)易區(qū)，集裝箱、油氣等貨品中轉(zhuǎn)量位居全球前列。其中，物浦在油氣運輸方面，物浦南海主要承載來自沙特阿拉伯、阿聯(lián)酋、卡塔爾等中東國家，和馬來西亞、印度尼西亞等東南亞國家的油氣資源，進口國則以中國、日本和韓國為主，中國需求尤為突出，是最大進口國，每年約有1800萬桶/日的原油和凝析油通過南海及泰國灣運輸，占全球海上石油運輸總量的40%左右。南海沿岸的廣州港、隊隊的球越南胡志明港和新加坡港等是全球糧食運輸網(wǎng)絡(luò)中的重要樞紐，保障其順暢運營對于維護國際糧食供應(yīng)鏈的安全至關(guān)重要。其中，友員運中國交通部南海救助局及其12個所屬機構(gòu)形成空中、水面、水下三位一體的應(yīng)急救助體系，提供快速高效的搜救服務(wù)，確保遇險船舶和人員安全。中國島礁設(shè)施為航運安全提供重要保障在港口方面，埃蘭《報告》顯示，埃蘭從2024年環(huán)南海主要港口掛靠總次數(shù)來看，新加坡港以絕對優(yōu)勢領(lǐng)跑，其年掛靠量遠超我國廣州港、深圳港及東盟主要港口，凸顯其超級樞紐地位。