以馬廄制片廠所在的浙江為例，訪談?chuàng)碛袡M店、象山等頭部影視基地，背后則是成體系的影視生態(tài)，一系列資源均能為微短劇產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供養(yǎng)分。

封面圖片來源：慕容視覺中國（資料圖圖文無關(guān)）每日經(jīng)濟(jì)新聞綜合自北京大學(xué)、科技日報（記者：張蓋倫）。談及與現(xiàn)有計算架構(gòu)的關(guān)系，拖鞋孫仲強(qiáng)調(diào)未來將是互補(bǔ)共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經(jīng)濟(jì)性而難以被淘汰。

我們的模擬計算芯片，拒絕旨在更高效地處理AI等領(lǐng)域最耗能的矩陣逆運(yùn)算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補(bǔ)充。模擬計算機(jī)在計算機(jī)發(fā)展早期（上世紀(jì)30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，無目但隨著計算任務(wù)日益復(fù)雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計算取代。孫仲指出，訪談此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準(zhǔn)這一痛點(diǎn)。

關(guān)于應(yīng)用前景，慕容孫仲認(rèn)為，模擬計算在未來AI領(lǐng)域的定位是強(qiáng)大的補(bǔ)充，最有可能快速落地的場景是計算智能領(lǐng)域，如機(jī)器人和人工智能模型的訓(xùn)練。孫仲指出，拖鞋與其他存算一體方案對比，拖鞋國內(nèi)外許多團(tuán)隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團(tuán)隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。

高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，拒絕團(tuán)隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點(diǎn)數(shù)精度求逆，拒絕矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關(guān)鍵科學(xué)問題時，無目計算吞吐量與能效較當(dāng)前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。更早之前，訪談意大利人工智能取證研究員、性別社會學(xué)者西爾維婭·塞門津與同事露西亞·貝諾蒂就已關(guān)注到Phica的存在。借助政客效應(yīng)和社交網(wǎng)絡(luò)的放大，慕容從權(quán)力高層到普通女性，受害者開始團(tuán)結(jié)起來。她們的面孔被粘貼或被合成進(jìn)色情影像，拖鞋被數(shù)十萬人圍觀、轉(zhuǎn)發(fā)與嘲弄。然而，拒絕這份看似悔改的聲明，卻以一個哭泣表情和一句很快再見收尾，輕佻、冷漠，甚至帶著一絲嘲諷。這些平臺不僅煽動強(qiáng)奸與暴力，無目更直接威脅女性安全，必須被徹底關(guān)閉。