在地質(zhì)勘查取得進展的同時，拍下勘查過程中的綠色含量也在不斷提高。

封面圖片來源：手賬送實用視覺中國（資料圖圖文無關(guān)）每日經(jīng)濟新聞綜合自北京大學、科技日報（記者：張蓋倫）。談及與現(xiàn)有計算架構(gòu)的關(guān)系，貌美孫仲強調(diào)未來將是互補共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經(jīng)濟性而難以被淘汰。

我們的模擬計算芯片，文具旨在更高效地處理AI等領(lǐng)域最耗能的矩陣逆運算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補充。模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀30-60年代）曾被廣泛應用，拍下但隨著計算任務日益復雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計算取代。孫仲指出，手賬送實用此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準這一痛點。

關(guān)于應用前景，貌美孫仲認為，模擬計算在未來AI領(lǐng)域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領(lǐng)域，如機器人和人工智能模型的訓練。孫仲指出，文具與其他存算一體方案對比，文具國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓練的核心）。

高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，拍下團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，拍下矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關(guān)鍵科學問題時，手賬送實用計算吞吐量與能效較當前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。貌美新京報記者王萍編輯王琳校對楊許麗山姆配送員電動車掛滿大件貨物近期受到關(guān)注。在山姆會員商店App首頁發(fā)布的說明中稱，文具山姆一直與各家配送合作平臺攜手推進和優(yōu)化相關(guān)安全保障措施，文具包括貨物體積標簽化管理、騎手超量訂單控制、交通工具貨物匹配優(yōu)化和智能派單系統(tǒng)等，從機制上降低安全風險。此前，拍下山姆配送員電動車掛滿大件貨物登上熱搜，多位網(wǎng)友質(zhì)疑山姆會員商店配送方式不合理。我們與各合作平臺正在加速各項安全舉措的落地，手賬送實用目前已在部分區(qū)域陸續(xù)落實根據(jù)貨物匹配三輪或四輪車的措施，各平臺將于近期推廣到全國各地天氣好點就要把花生拿出來晾，貌美還要關(guān)注晚上會不會下雨、哪個時間有雨，抓緊再把它收起來。