如果如汪精衛(wèi)那般，吐血徹底淪為漢奸，站在整個中華民族的對立面，而最終覆亡，對其個人來說，就是無法挽回了。

我們的模擬計算芯片，整理自駕些旨在更高效地處理AI等領(lǐng)域最耗能的矩陣逆運算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補充。模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，游必但隨著計算任務(wù)日益復雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計算取代。

孫仲指出，帶裝此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準這一痛點。關(guān)于應(yīng)用前景，吐血孫仲認為，模擬計算在未來AI領(lǐng)域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領(lǐng)域，如機器人和人工智能模型的訓練。孫仲指出，整理自駕些與其他存算一體方案對比，整理自駕些國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓練的核心）。

高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，游必團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，游必矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關(guān)鍵科學問題時，帶裝計算吞吐量與能效較當前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。

當問題規(guī)模擴大至128×128時，吐血計算吞吐量更達到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。孫仲說，整理自駕些而模擬計算則無需這層‘轉(zhuǎn)譯，它是一種‘類比計算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來類比數(shù)學上的數(shù)字。以色列國防軍發(fā)表聲明說，游必襲擊目標包括真主黨一個訓練恐怖分子的基地及一個導彈制造基地。到期后，帶裝以軍又以保護以北部居民為由，稱將無限期駐扎在黎南部5個據(jù)點。之后，吐血以方指責黎方未全面執(zhí)行?；饏f(xié)議，將撤軍期限延長至2月18日。黎巴嫩國家通訊社23日報道，整理自駕些以軍空襲了貝卡谷地，并低空密集盤旋。以色列國防軍23日說，游必當天襲擊了黎巴嫩東部貝卡谷地和北部的真主黨目標。