完成個性化醫(yī)療需要做到哪幾方面?　　首先，同事偷成服務方可以使用物聯(lián)網和數(shù)據分析來遠程監(jiān)測患者，在癥狀嚴重前就及時進行干預和調整。

最后，獲獎話也是最關鍵的一環(huán)，就是為每位患者匹配個性化的治療方案。大多數(shù)制藥企業(yè)在從動物試驗到I期臨床試驗期間，全填慶功使用預測模型來優(yōu)化給藥，全填慶功但數(shù)據分析還沒應用于后期的試驗中，如各類藥物臨床試驗入組和排除標準。

幾家保險公司也因此盈利，錯數(shù)比如聯(lián)合健康集團的一個業(yè)務板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。也就是說，宴上它們之間的差距在越拉越大。數(shù)據分析在醫(yī)療領域內的潛在機會我們強調的機會有五大類：同事偷成臨床、報銷、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。

將數(shù)據分析用于醫(yī)療的未來狀態(tài)應該是：獲獎話醫(yī)生對患者持續(xù)進行監(jiān)測和給予個性化治療方案，并在最佳時機完成健康干預。在世界上許多國家，全填慶功尤其是美國，信息透明度的缺乏導致醫(yī)療健康系統(tǒng)機能失調。

但2011年只能實現(xiàn)10~20%，錯數(shù)也即產生300~600億美元的價值。在將來，宴上隨著深入學習的進步，尤其是自然語言和視覺技術的發(fā)展，可能有助于醫(yī)療活動的自動化，節(jié)約勞動力成本。如，同事偷成美國中西部地區(qū)的一個醫(yī)療保健系統(tǒng)EssentiaHealth，就正在對充血性心力衰竭患者進行家庭監(jiān)護，將30天再住院率降到2%，遠低于全國25%的平均水平。這可以由人工智能驅動的臨床決策支持系統(tǒng)來完成，獲獎話人工智能系統(tǒng)可以通過梳理數(shù)百萬患者病歷、獲獎話基因組序列以及其他健康行為數(shù)據來確定對個體最有效的治療方案。制藥企業(yè)和醫(yī)療設備企業(yè)大數(shù)據和先進的分析方法可以讓制藥企業(yè)的藥物預測建模更為精準，全填慶功加速藥物開發(fā)過程。一個形象的場景是，錯數(shù)今天醫(yī)生看到的是一位哮喘患者。在整個醫(yī)療健康系統(tǒng)中，宴上當前狀的態(tài)是：患者沿著一個統(tǒng)一化、標準化的治療流程進行診療。