從細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)看，呂燕深圳機電產(chǎn)品出口、進(jìn)口規(guī)模分別為1.54萬億元、1.08萬億元，分別占據(jù)全市出口、進(jìn)口份額75.7%、81.4%。

在計算性能方面，指控在求解32×32矩陣求逆問題時，其算力已超越高端GPU的單核性能。封面圖片來源：影兒視覺中國（資料圖圖文無關(guān)）每日經(jīng)濟新聞綜合自北京大學(xué)、科技日報（記者：張蓋倫）。

談及與現(xiàn)有計算架構(gòu)的關(guān)系，集團孫仲強調(diào)未來將是互補共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經(jīng)濟性而難以被淘汰。我們的模擬計算芯片，抄襲抄旨在更高效地處理AI等領(lǐng)域最耗能的矩陣逆運算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補充。模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀(jì)30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，反被但隨著計算任務(wù)日益復(fù)雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計算取代。

孫仲指出，呂燕此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準(zhǔn)這一痛點。關(guān)于應(yīng)用前景，指控孫仲認(rèn)為，模擬計算在未來AI領(lǐng)域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領(lǐng)域，如機器人和人工智能模型的訓(xùn)練。

孫仲指出，影兒與其他存算一體方案對比，影兒國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，集團團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，集團矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。核心爭議這起案件的核心爭議，抄襲抄在于一個尖銳的社會命題：四名涉嫌輪奸的未成年嫌犯，是否應(yīng)當(dāng)如期參加11月舉行的馬來西亞教育文憑（SPM）考試。達(dá)汀諾爾·阿齊瑪·阿卜杜勒·拉欣強調(diào)，反被問題的核心已超越個別考生資格，關(guān)乎全體學(xué)生的在校安全。達(dá)汀諾爾·阿齊瑪·阿卜杜勒·拉欣對比國際司法實踐指出，呂燕若此類案件發(fā)生在美國，嫌疑人很可能被作為成年人起訴，而非享受青少年司法保護。她還強調(diào)，指控盡管案件仍在調(diào)查中，但學(xué)生的受教育權(quán)利必須得到維護。他還于10月17日宣布，影兒作為解決學(xué)校安全問題的措施之一，馬來西亞正考慮禁止16歲以下學(xué)生使用智能手機。