其中新能源乘用車14款，新買現(xiàn)測包括插混車5款，增程式車型2款，純電動車型7款。

談及與現(xiàn)有計(jì)算架構(gòu)的關(guān)系，米驚孫仲強(qiáng)調(diào)未來將是互補(bǔ)共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經(jīng)濟(jì)性而難以被淘汰。我們的模擬計(jì)算芯片，試車旨在更高效地處理AI等領(lǐng)域最耗能的矩陣逆運(yùn)算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補(bǔ)充。

模擬計(jì)算機(jī)在計(jì)算機(jī)發(fā)展早期（上世紀(jì)30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，標(biāo)識但隨著計(jì)算任務(wù)日益復(fù)雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計(jì)算取代。孫仲指出，理層量管此次研究的核心正是要解決模擬計(jì)算算不準(zhǔn)這一痛點(diǎn)。關(guān)于應(yīng)用前景，致歉質(zhì)質(zhì)疑孫仲認(rèn)為，模擬計(jì)算在未來AI領(lǐng)域的定位是強(qiáng)大的補(bǔ)充，最有可能快速落地的場景是計(jì)算智能領(lǐng)域，如機(jī)器人和人工智能模型的訓(xùn)練。

孫仲指出，控遭與其他存算一體方案對比，控遭國內(nèi)外許多團(tuán)隊(duì)集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團(tuán)隊(duì)特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。高精度全模擬矩陣計(jì)算求解矩陣方程在計(jì)算精度方面，新買現(xiàn)測團(tuán)隊(duì)在實(shí)驗(yàn)上成功實(shí)現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點(diǎn)數(shù)精度求逆，新買現(xiàn)測矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。

該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關(guān)鍵科學(xué)問題時，米驚計(jì)算吞吐量與能效較當(dāng)前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。當(dāng)問題規(guī)模擴(kuò)大至128×128時，試車計(jì)算吞吐量更達(dá)到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。10月初，標(biāo)識華北的朋友還能穿短袖，標(biāo)識17日之后強(qiáng)冷空氣直接推動羽絨服登場，秋裝快速切換成冬裝，先是熱，然后驟然變涼、變冷，換衣服的速度都跟不上氣溫變化的速度。其實(shí)，理層量管大家大可不必談拉尼娜而色變，超前的冷和拉尼娜，與冷冬并沒有必然聯(lián)系。國家氣候中心首席預(yù)報員、致歉質(zhì)質(zhì)疑氣候預(yù)測室副主任章大全表示，致歉質(zhì)質(zhì)疑根據(jù)現(xiàn)階段國內(nèi)外數(shù)值模式結(jié)果來判斷，今年冬季我國氣溫接近常年同期到偏暖為主，但是氣溫階段性特征明顯，冷暖起伏大。中央氣象臺預(yù)計(jì)，控遭25日至27日，控遭受冷空氣影響，內(nèi)蒙古中東部、華北、東北地區(qū)、黃淮等地將有4~6級風(fēng)，陣風(fēng)7~8級，局地9級，上述部分地區(qū)伴有4～6℃降溫，局地降幅可達(dá)8℃以上。南方升溫相對平穩(wěn)一些，新買現(xiàn)測未來幾天氣溫會逐漸回升到常年同期正常水平，江南等地最高氣溫會回到20℃以上，華南普遍回到25℃以上。