美聯(lián)儲決議公布后，英中遇當美元指數下跌，最新跌幅為0.13%，至96.48

相反，企業(yè)企業(yè)討論、探索和解決新技術所帶來的新問題，有助于反思和澄清我們對法律既有概念、規(guī)則和原理的理解，從而消除紛爭、達成共識。家話未來的解決方案很可能是針對AI訓練環(huán)節(jié)和AI輸出環(huán)節(jié)分別確定規(guī)則。

對于人工智能的數據利用，合作應改革合理使用制度，建構人工智能產業(yè)友好型的著作權法，為新興產業(yè)利用數據清除系統(tǒng)性障礙。蔣舸：新機下在全球各國，著作權人已經向人工智能開發(fā)者和運營者提出多起訴訟。熊文聰：兩國人們往往一方面把新技術設想得過于浪漫，憧憬它的到來能給周遭的生活帶來翻天覆地的巨變，一方面又會因為陌生而過度緊張甚至恐慌。

縱觀歷史可知，雙向時機每一波傳播技術的革新巨流都被著作權法這片汪洋大海所吸納了，雙向時機只要秉持正確的觀念、常識和邏輯，AI技術并不會給著作權法帶來顛覆性的挑戰(zhàn)。訓練AI用數據，發(fā)展侵權嗎？主持人：發(fā)展人工智能可以在算法和算力驅動下利用海量數據自主生成內容，從大模型訓練到內容的產出，涉及數據的搜集、使用、存儲和共享等多個環(huán)節(jié)。

無論AI文生圖是否構成用戶作品，英中遇當被告不侵權的結論都不會改變。在著作權法框架內，企業(yè)企業(yè)可對經個性化選擇、編排、加工的數據集給予作品保護。訓練AI用數據，家話侵權嗎？主持人：家話人工智能可以在算法和算力驅動下利用海量數據自主生成內容，從大模型訓練到內容的產出，涉及數據的搜集、使用、存儲和共享等多個環(huán)節(jié)。無論AI文生圖是否構成用戶作品，合作被告不侵權的結論都不會改變。在著作權法框架內，新機下可對經個性化選擇、編排、加工的數據集給予作品保護。獨創(chuàng)性必須同時滿足獨立完成和具有一定的創(chuàng)作高度兩個要件，兩國而體現(xiàn)了完成人的個性化表達頂多只能用于證明獨立完成，兩國卻無法證明該獨立完成的智力成果達到了一定的創(chuàng)作高度。一個更為關鍵和復雜的問題是，雙向時機利用已有版權作品進行機器學習和內容生成，雙向時機到底多大程度上會被認為是合理使用從而得到侵權豁免？我認為，既然著作權作為財產制度是對社會資源（智力創(chuàng)作成果）的一種分配方式，而以合理使用為代表的著作權限制規(guī)則也是一種利益再分配機制，那解題的思路與方案仍然還是需要回到經濟學中找尋。