在畢勝看來，個(gè)工具工作C2M(Customer-to-Manufactory，顧客到工廠)的模式是時(shí)候落地了。

現(xiàn)在一家醫(yī)院勞動(dòng)力成本占了60-70%，邏輯這將是一個(gè)重要的商業(yè)機(jī)會(huì)。在商業(yè)模式創(chuàng)新上也不斷生根發(fā)芽，解決例如Explorys，解決一家可以查看4000萬份美國(guó)患者病例的分析公司，在2015年4月被IBM收購(gòu)，來加強(qiáng)其健康數(shù)據(jù)分析工作力度。

而且，生活阿斯利康將從公司的臨床試驗(yàn)中選取50萬份樣本用于全基因組測(cè)序。此外在研發(fā)上的應(yīng)用可以快速確定目標(biāo)人群，難題從而節(jié)約時(shí)間，降低成本。原因有兩個(gè)，個(gè)工具工作一個(gè)是需要臨床試驗(yàn)證明;再一個(gè)就是數(shù)據(jù)共享與互操作的實(shí)現(xiàn)還存在大量問題。

加上國(guó)家級(jí)醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助服務(wù)中心的動(dòng)作，邏輯醫(yī)療價(jià)格的透明度已有所提高，同時(shí)超過30個(gè)州建立了所有保險(xiǎn)索賠數(shù)據(jù)庫(kù)以作為大型報(bào)銷信息庫(kù)。在臨床中，解決主要的成功就是電子病歷的快速擴(kuò)張，已經(jīng)從2010年的15.6%提升到2014年的75%，這其中很大的推動(dòng)來自平價(jià)醫(yī)療法案的實(shí)施。

如在2016年4月，生活阿斯利康與美國(guó)測(cè)序公司HumanLongevity、生活英國(guó)桑格研究院以及芬蘭分子醫(yī)學(xué)研究所展開合作進(jìn)行200萬例全基因組測(cè)序，為今后的藥物研發(fā)提供指導(dǎo)。一些創(chuàng)新者正在試驗(yàn)，難題希望這些數(shù)據(jù)對(duì)于臨床也可以起到直接有效的作用。玩了不久就膩了，個(gè)工具工作全是在家睡覺、看電視。還有第三類人，邏輯這類用戶非常“友好”，邏輯通常選擇在線支付，也不拒收，也不郵磚，而是在穿到質(zhì)保期前，拿著電吹風(fēng)對(duì)著1000多元的鞋吹半個(gè)小時(shí)，直到鞋底開膠，再要求退貨。雖然中國(guó)有3億兒童，解決卻不具備購(gòu)買玩具的文化，玩具一般是孩子拽著父母在超市或者商場(chǎng)買，中國(guó)的父母更愿意給孩子報(bào)各種培訓(xùn)班。失去了外部彈藥，生活中國(guó)很多電商公司立刻陷入了不景氣。我時(shí)間也沒點(diǎn)兒，難題我樂意啥時(shí)候起啥時(shí)候起，樂意啥時(shí)候睡啥時(shí)候睡，我的預(yù)算都我自己批，花錢也不用管。