9月中旬我還從網(wǎng)上搜如何快速摘花生，從副因?yàn)橐活w一顆地揪真的太慢了，三個(gè)人在地里做一天才弄四五袋。

我們的模擬計(jì)算芯片，駕到金融駕旨在更高效地處理AI等領(lǐng)域最耗能的矩陣逆運(yùn)算，是對(duì)現(xiàn)有算力體系的有力補(bǔ)充。模擬計(jì)算機(jī)在計(jì)算機(jī)發(fā)展早期（上世紀(jì)30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，主駕智但隨著計(jì)算任務(wù)日益復(fù)雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計(jì)算取代。

孫仲指出，用友此次研究的核心正是要解決模擬計(jì)算算不準(zhǔn)這一痛點(diǎn)。關(guān)于應(yīng)用前景，體平臺(tái)駛孫仲認(rèn)為，模擬計(jì)算在未來(lái)AI領(lǐng)域的定位是強(qiáng)大的補(bǔ)充，最有可能快速落地的場(chǎng)景是計(jì)算智能領(lǐng)域，如機(jī)器人和人工智能模型的訓(xùn)練。孫仲指出，入金融智與其他存算一體方案對(duì)比，入金融智國(guó)內(nèi)外許多團(tuán)隊(duì)集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團(tuán)隊(duì)特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。

高精度全模擬矩陣計(jì)算求解矩陣方程在計(jì)算精度方面，從副團(tuán)隊(duì)在實(shí)驗(yàn)上成功實(shí)現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點(diǎn)數(shù)精度求逆，從副矩陣方程求解經(jīng)過(guò)10次迭代后，相對(duì)誤差可低至10??量級(jí)。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號(hào)檢測(cè)等關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題時(shí)，駕到金融駕計(jì)算吞吐量與能效較當(dāng)前頂級(jí)數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。

當(dāng)問(wèn)題規(guī)模擴(kuò)大至128×128時(shí)，主駕智計(jì)算吞吐量更達(dá)到頂級(jí)數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。孫仲說(shuō)，用友而模擬計(jì)算則無(wú)需這層‘轉(zhuǎn)譯，它是一種‘類比計(jì)算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來(lái)類比數(shù)學(xué)上的數(shù)字。在今年8月舉辦的2025世界機(jī)器人大會(huì)上，體平臺(tái)駛王興興提到，體平臺(tái)駛2025年上半年，整個(gè)人形機(jī)器人行業(yè)非?；鸨?，加上政策的支持，行業(yè)整機(jī)廠商及零部件廠商，每家企業(yè)平均有50%~100%的增長(zhǎng)，這意味著需求端拉動(dòng)了整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。今年6月，入金融智王興興在夏季達(dá)沃斯論壇上表示，宇樹科技年度營(yíng)收已超10億元，并且是業(yè)內(nèi)少數(shù)實(shí)現(xiàn)連續(xù)盈利的機(jī)器人企業(yè)，公司規(guī)模達(dá)到約1000人。每經(jīng)編輯|張錦河10月23日，從副據(jù)天眼查App顯示，宇樹科技完成更名。圖片來(lái)源：駕到金融駕央視網(wǎng)視頻截圖（資料圖）中國(guó)證監(jiān)會(huì)官網(wǎng)此前顯示，宇樹科技已開啟上市輔導(dǎo)，由中信證券擔(dān)任輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)。中國(guó)證監(jiān)會(huì)官網(wǎng)此前顯示，主駕智宇樹科技已開啟上市輔導(dǎo)，王興興為控股股東和實(shí)控人。