10月19日玉萍家門前水位退了15公分據(jù)百色融媒10月23日消息，高燒工房截至10月22日12時(shí)，高燒工房全市已有296個(gè)內(nèi)澇點(diǎn)的積水成功消退，內(nèi)澇點(diǎn)消退總數(shù)已占累計(jì)發(fā)生總數(shù)的八成以上。

封面圖片來源：起桿視覺中國(guó)（資料圖圖文無關(guān)）每日經(jīng)濟(jì)新聞綜合自北京大學(xué)、科技日?qǐng)?bào)（記者：張蓋倫）。談及與現(xiàn)有計(jì)算架構(gòu)的關(guān)系，測(cè)評(píng)孫仲?gòu)?qiáng)調(diào)未來將是互補(bǔ)共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經(jīng)濟(jì)性而難以被淘汰。

我們的模擬計(jì)算芯片，高燒工房旨在更高效地處理AI等領(lǐng)域最耗能的矩陣逆運(yùn)算，是對(duì)現(xiàn)有算力體系的有力補(bǔ)充。模擬計(jì)算機(jī)在計(jì)算機(jī)發(fā)展早期（上世紀(jì)30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，起桿但隨著計(jì)算任務(wù)日益復(fù)雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計(jì)算取代。孫仲指出，測(cè)評(píng)此次研究的核心正是要解決模擬計(jì)算算不準(zhǔn)這一痛點(diǎn)。

關(guān)于應(yīng)用前景，高燒工房孫仲認(rèn)為，模擬計(jì)算在未來AI領(lǐng)域的定位是強(qiáng)大的補(bǔ)充，最有可能快速落地的場(chǎng)景是計(jì)算智能領(lǐng)域，如機(jī)器人和人工智能模型的訓(xùn)練。孫仲指出，起桿與其他存算一體方案對(duì)比，起桿國(guó)內(nèi)外許多團(tuán)隊(duì)集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團(tuán)隊(duì)特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。

高精度全模擬矩陣計(jì)算求解矩陣方程在計(jì)算精度方面，測(cè)評(píng)團(tuán)隊(duì)在實(shí)驗(yàn)上成功實(shí)現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點(diǎn)數(shù)精度求逆，測(cè)評(píng)矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對(duì)誤差可低至10??量級(jí)。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號(hào)檢測(cè)等關(guān)鍵科學(xué)問題時(shí)，高燒工房計(jì)算吞吐量與能效較當(dāng)前頂級(jí)數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。不過受制于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等因素，起桿佛山、福州、泉州等傳統(tǒng)外貿(mào)大市仍未走出困境。在主要外貿(mào)城市中，測(cè)評(píng)僅廈門、寧德、龍巖三地進(jìn)出口實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，鋰電池、電動(dòng)汽車等新型產(chǎn)業(yè)占比相對(duì)較高。海關(guān)數(shù)據(jù)顯示，高燒工房前三季度，金華實(shí)現(xiàn)外貿(mào)進(jìn)出口總值7906.6億元，同比增長(zhǎng)20.7%。這背后，起桿又傳遞出怎樣的信號(hào)？頭部洗牌東莞反超寧波，起桿金華二級(jí)跳今年前三季度，外貿(mào)大市深圳、上海穩(wěn)住陣腳，分別實(shí)現(xiàn)進(jìn)出口總額3.36萬億元、3.34萬億元，增速分別為0.1%、5.4%。從出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)看，測(cè)評(píng)新三樣（電動(dòng)汽車、鋰電池、光伏產(chǎn)品）和勞密產(chǎn)品成為金華出口的重要增長(zhǎng)動(dòng)力。