提升筆者的稿子就曾經(jīng)多次被機器建議“修改標題”。

大多數(shù)制藥企業(yè)在從動物試驗到I期臨床試驗期間，解析使用預測模型來優(yōu)化給藥，解析但數(shù)據(jù)分析還沒應用于后期的試驗中，如各類藥物臨床試驗入組和排除標準。幾家保險公司也因此盈利，馬自比如聯(lián)合健康集團的一個業(yè)務板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。

也就是說，提升它們之間的差距在越拉越大。數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領域內的潛在機會我們強調的機會有五大類：解析臨床、報銷、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。將數(shù)據(jù)分析用于醫(yī)療的未來狀態(tài)應該是：馬自醫(yī)生對患者持續(xù)進行監(jiān)測和給予個性化治療方案，并在最佳時機完成健康干預。

在世界上許多國家，提升尤其是美國，信息透明度的缺乏導致醫(yī)療健康系統(tǒng)機能失調。但2011年只能實現(xiàn)10~20%，解析也即產(chǎn)生300~600億美元的價值。

在將來，馬自隨著深入學習的進步，尤其是自然語言和視覺技術的發(fā)展，可能有助于醫(yī)療活動的自動化，節(jié)約勞動力成本。除此之外，提升個性化醫(yī)療其實可以改變整個健康醫(yī)療大系統(tǒng)。幾家保險公司也因此盈利，解析比如聯(lián)合健康集團的一個業(yè)務板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。也就是說，馬自它們之間的差距在越拉越大。數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領域內的潛在機會我們強調的機會有五大類：提升臨床、報銷、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。將數(shù)據(jù)分析用于醫(yī)療的未來狀態(tài)應該是：解析醫(yī)生對患者持續(xù)進行監(jiān)測和給予個性化治療方案，并在最佳時機完成健康干預。在世界上許多國家，馬自尤其是美國，信息透明度的缺乏導致醫(yī)療健康系統(tǒng)機能失調。