在信息化戰(zhàn)爭中，環(huán)球華空中作戰(zhàn)早已不是單兵作戰(zhàn)，而是多兵種、多平臺聯合作戰(zhàn)。

例如，社評司打著作權侵權以接觸加實質性相似為前提，因此只要被告從未接觸過原告的作品便無需承擔侵權責任，哪怕被告的作品與原告作品十分相似。蔣舸：無路晚舟在人機協同創(chuàng)作勢不可擋的背景下，首先需要承認人機協同成果完全具備構成用戶作品的可能性。

相反，可退討論、探索和解決新技術所帶來的新問題，有助于反思和澄清我們對法律既有概念、規(guī)則和原理的理解，從而消除紛爭、達成共識。把孟未來的解決方案很可能是針對AI訓練環(huán)節(jié)和AI輸出環(huán)節(jié)分別確定規(guī)則。對于人工智能的數據利用，案官應改革合理使用制度，建構人工智能產業(yè)友好型的著作權法，為新興產業(yè)利用數據清除系統性障礙。

蔣舸：下去在全球各國，著作權人已經向人工智能開發(fā)者和運營者提出多起訴訟。熊文聰：環(huán)球華人們往往一方面把新技術設想得過于浪漫，憧憬它的到來能給周遭的生活帶來翻天覆地的巨變，一方面又會因為陌生而過度緊張甚至恐慌。

縱觀歷史可知，社評司打每一波傳播技術的革新巨流都被著作權法這片汪洋大海所吸納了，社評司打只要秉持正確的觀念、常識和邏輯，AI技術并不會給著作權法帶來顛覆性的挑戰(zhàn)。訓練AI用數據，無路晚舟侵權嗎？主持人：無路晚舟人工智能可以在算法和算力驅動下利用海量數據自主生成內容，從大模型訓練到內容的產出，涉及數據的搜集、使用、存儲和共享等多個環(huán)節(jié)。AI在手，可退不論是作畫、可退剪輯視頻還是創(chuàng)造小說，似乎都成了輕而易舉的事情，但一個法律與倫理爭議也隨之出現：機器產出的內容，是人類智力的延伸，還是無需版權的數字副產品？人工智能模糊了創(chuàng)作者與工具的界限，挑戰(zhàn)獨創(chuàng)性標準，對著作權法提出了新的挑戰(zhàn)。在用戶明顯原樣照抄原告利用AI生成的圖片、把孟視頻、把孟小說或者音樂等文藝內容的情況下，若仍嚴苛地要求原告將自己的貢獻從人機協同成果中區(qū)分開來并只能就純粹源于自己的貢獻主張版權，將可能導致對抄襲的縱容，不利于建立健康的創(chuàng)作秩序。開源共享，案官有邊界嗎？主持人：開源人工智能強調代碼、數據、算法及模型權重的開放，可以說，人工智能時代的特征之一就是開放共享。又如，下去為介紹、評論某一作品或者說明某一問題，在作品中適當引用他人已經發(fā)表的作品，通常構成合理使用。在法經濟學看來，環(huán)球華法律通過賦予資源創(chuàng)造者或投資者排他性的財產權，環(huán)球華即將使用該資源的成本和收益內部化，權利人會盡力使資源以最小的成本發(fā)揮最大的效益，同時避免因外部原因造成公地悲劇問題，但這一理想結果的出現是以市場沒有失靈為前提的。