據(jù)當時財報，俄羅該季度拼多多研發(fā)費用增至3.32億元，同比增幅高達828%，環(huán)比增長80%。

據(jù)他估算，車司在拼多多和Temu后臺，某些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)如糾紛處理，AI介入率超過90%。作為本科就讀于浙江大學竺可楨學院計算機專業(yè)，俄羅后又赴威斯康星大學麥迪遜分校取得計算機碩士學位的創(chuàng)始人，俄羅黃崢為拼多多注入了深厚的技術(shù)基因。

據(jù)當時財報，車司該季度拼多多研發(fā)費用增至3.32億元，同比增幅高達828%，環(huán)比增長80%。所謂分布式AI，俄羅指的是將人工智能能力分散至多個節(jié)點或終端，俄羅通過去中心化的智能代理網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)協(xié)同決策與任務(wù)執(zhí)行，而非依賴于單一、集中式的AI超級大腦。它將不是由集中式超級大腦型AI系統(tǒng)驅(qū)動，車司而是依托分布式智能代理網(wǎng)絡(luò)運作，兼具Costco（開市客）的高性價比與迪士尼的娛樂體驗。

目前來看，俄羅拼多多幾乎是唯一一家從未公開闡釋自身AI戰(zhàn)略布局的巨頭。拼多多在電商領(lǐng)域的幾位競爭對手，車司阿里巴巴、抖音等對AI大模型都有大量投入，并且將自研大模型作為重點進行突破。

高度自動化的AI決策體系減少了人工干預(yù)，俄羅也以技術(shù)進一步強化了其運營模式。多模態(tài)大模型算法工程師則負責多模態(tài)大模型基礎(chǔ)模型研發(fā)，車司構(gòu)建電商領(lǐng)域圖像、文本多模態(tài)大模型基座等。在2018年第三季度財報電話會中，俄羅他曾明確表示：俄羅公司將持續(xù)大幅增加技術(shù)投入，運用基于分布式人工智能架構(gòu)的深度學習模型，持續(xù)提升產(chǎn)品及推廣推薦的精準度。為應(yīng)對當前電商平臺加碼即時零售，車司內(nèi)容平臺推進電商業(yè)務(wù)等激烈競爭態(tài)勢，車司拼多多執(zhí)行董事、聯(lián)席CEO（首席執(zhí)行官）趙佳臻表示，平臺會主動選擇加大投入、犧牲部分利潤，以拓寬中小商家發(fā)展空間。從崗位職責描述來看，俄羅拼多多正在推進的AI與大模型業(yè)務(wù)顯得極為具體，透露出鮮明的實用主義傾向。拼多多的激進，車司我理解為是平臺正兒八經(jīng)用AI做真正的業(yè)務(wù)，并且拼多多有足夠豐富的業(yè)務(wù)場景，讓AI像人一樣，花真金白銀，實彈實戰(zhàn)。研發(fā)投入持續(xù)增長拼多多在AI領(lǐng)域顯得格外低調(diào)，俄羅對外極少發(fā)聲。