大型搜索引擎所使用的SEO標準目前仍行之有效，奧林使用這些你可以檢測一些較明顯的錯誤。

團隊搭建了以后，奧林換人很難干下去，所以在2B這塊，應該是它的系統結構像一個整體的結合體，哪一點少了都不行，它更加復雜。所以在當時的環(huán)境下，奧林沒有云計算，也沒有大數據的概念，基本上跟你配套的平臺公司或者基礎技術服務公司都還沒有成熟。

另外從行業(yè)來看，奧林一些服務性公司、高科技公司，以及互聯網公司用戶會比較多，制造類公司少一些。2C和2B創(chuàng)業(yè)最大的差別在于，奧林2B創(chuàng)業(yè)需要有非常多的經驗，因為它涉及到很多業(yè)務邏輯、應用以及資源。所以一般來講，奧林年輕創(chuàng)業(yè)者在2B領域創(chuàng)業(yè)難度非常大。

所以從這一點來講，奧林我們先做好一個地基，再蓋房子，再來提供使用，是這樣一個邏輯。受歡迎的產品表現在兩個層面，奧林一是用起來非常方便，第二個要非常專業(yè)，能夠支持復雜管理系統。

 企業(yè)級服務近幾年爆發(fā)原因1、奧林移動互聯網興起在很長時間里，奧林中國的企業(yè)級服務都處在一個比較痛苦和艱難的時期，也就是說企業(yè)的需求在之前一直遠遠超過產品的服務。所以在這一塊來講，奧林國外的年輕人有很多方法可以第一時間去模仿，或者是填補標準化程度小的空白。如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：奧林A廣告位所在頁面的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。精細化到每一個廣告位所帶來的轉化量、奧林訂單銷量等等。做好站內廣告分析不僅可以了解某個區(qū)域或某一圖片的廣告位效果，奧林還可以結合廣告所在的頁面瀏覽量、奧林點擊量等數據，分析哪些廣告受歡迎，哪些關注度最高，進而根據這些數據調整優(yōu)化頁面布局，達到提升銷量的目的。此外我們還可以對廣告的趨勢做分析，奧林掌握用戶參與情況的變化等。AD-1的位置實現的轉化明細數最多，奧林點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之，奧林但與AD-3相比，點擊量遠高于AD-3，再對比二者的轉化明細數，不難發(fā)現AD-3的位置所帶來的轉化好于AD-2。