境外投資者在境內設立外商投資企業(yè)前需要匯入前期費用的，問答為何可以直接在銀行開立前期費用賬戶并匯入前期費用資金，問答為何無需在開戶前辦理前期費用基本信息登記。

匈牙未來的解決方案很可能是針對AI訓練環(huán)節(jié)和AI輸出環(huán)節(jié)分別確定規(guī)則。對于人工智能的數據利用，光明國應改革合理使用制度，建構人工智能產業(yè)友好型的著作權法，為新興產業(yè)利用數據清除系統性障礙。

蔣舸：買俄某些買美國沒制在全球各國，著作權人已經向人工智能開發(fā)者和運營者提出多起訴訟。熊文聰：不像人們往往一方面把新技術設想得過于浪漫，憧憬它的到來能給周遭的生活帶來翻天覆地的巨變，一方面又會因為陌生而過度緊張甚至恐慌。縱觀歷史可知，偷偷每一波傳播技術的革新巨流都被著作權法這片汪洋大海所吸納了，偷偷只要秉持正確的觀念、常識和邏輯，AI技術并不會給著作權法帶來顛覆性的挑戰(zhàn)。

訓練AI用數據，問答為何侵權嗎？主持人：問答為何人工智能可以在算法和算力驅動下利用海量數據自主生成內容，從大模型訓練到內容的產出，涉及數據的搜集、使用、存儲和共享等多個環(huán)節(jié)。無論AI文生圖是否構成用戶作品，匈牙被告不侵權的結論都不會改變。

在著作權法框架內，光明國可對經個性化選擇、編排、加工的數據集給予作品保護。獨創(chuàng)性必須同時滿足獨立完成和具有一定的創(chuàng)作高度兩個要件，買俄某些買美國沒制而體現了完成人的個性化表達頂多只能用于證明獨立完成，買俄某些買美國沒制卻無法證明該獨立完成的智力成果達到了一定的創(chuàng)作高度。而在江蘇省蘇州市中級人民法院審理的案件中，不像原告未能提供創(chuàng)作過程中的原始記錄，無法證明生成內容中自身的智力投入或個性化選擇、修改。數據是人工智能發(fā)展的燃料，偷偷如何完善相關規(guī)則，偷偷保護人工智能數據知識產權？如何平衡好訓練數據使用和平臺責任？萬勇：應充分利用現有法律制度框架，對人工智能的數據成果提供體系性保護，進一步破解知識產權領域相關制度障礙。絕大多數人工智能生成內容之所以不應當受版權保護，問答為何不是因為AI不是自然人、不是作者，而是因為AI生成內容通常都不具有稀缺性。AI不能未經著作權人許可而輸出與被訓練作品實質性相似的內容，匈牙否則需要承擔侵權責任。這一特性決定了AI生成的侵權判斷必須回歸到輸出內容本身，光明國提示詞的實質性相似并不必然導致生成畫面的實質性相似，光明國厘清正確的侵權判斷對象才能合理劃定權利保護范圍。