離北京20分鐘高鐵的廊坊，研究有一家專門做平臺號的公司，研究公司近百人，每天產出幾千篇文章，單個平臺每天閱讀量1000萬保底，不久之前百家封殺了這家公司2000個違規(guī)的賬號，但他們依舊每天開工，絲毫沒有受影響的跡象，可見生命力之頑強，利潤之高。

 1、提出通過醫(yī)療的現(xiàn)狀與未來在醫(yī)療領域，個性化是基于患者的生物標志物、遺傳情況和具體癥狀的數據來實現(xiàn)的。下面簡述幾種能打破既定產業(yè)格局、對齊突破信息孤島和創(chuàng)建新格局的新型數據集。

同時，新方FDA與醫(yī)療保險公司和電子病歷提供商合作開展SentinelInitiative項目，收集1.78億患者的藥品不良反應的數據。數據分析實現(xiàn)個性化數據分析可以從深層次將事物區(qū)別開來，交互解改最強大的功能之一就是基于人的特征給人群貼標簽，交互解改由此向用戶提供個性化的服務/產品，比如教育、旅游休閑、傳媒、零售、廣告等行業(yè)。有機構預測，式分善人醫(yī)療領域在應用數據分析后，人均GDP將提高200美元，國家在醫(yī)療衛(wèi)生領域的支出將減少5%~9%，人類的平均壽命將增1年。

綜合來看，類提數據分析讓循證決策更精準更高效。那么，供反數據分析應用在醫(yī)療領域存在的問題又是什么呢?答案即為缺乏可以讓數據實現(xiàn)交互性的操作。

同時，饋過鑒于醫(yī)療健康行業(yè)的大環(huán)境和政府政策，導致數據的利用過程可能會比較緩慢。在醫(yī)療服務中，研究預估最有潛力的三個環(huán)節(jié)是：遠程監(jiān)測、導診、個性化醫(yī)療。與上述白皮書相呼應的是，提出通過我們此次對于死亡公司的調查統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，提出通過跟很多人的印象可能不同的是，從2014到2016年成立的創(chuàng)業(yè)公司徹底死亡數量為272家，占整個過去六年徹底死亡數量1398家的比重，并不超過1/3。這一年，對齊依靠流量實現(xiàn)用戶增長的模式已被淘汰，系統(tǒng)正在修正，那些盲目加入創(chuàng)業(yè)大軍的人，終會被商業(yè)法則淘汰，不留下任何蹤跡。這些一度站在風口中領域，新方自然也在風口中淘汰出一批。正因如此，交互解改我們認為探討失敗，交互解改其意義不亞于分析成功，故而希望通過梳理徹底關閉的項目名單、分析典型案例、統(tǒng)計“死亡”特征，為中國乃至全球范圍內的TMT一級市場專業(yè)投資者、經營者，呈現(xiàn)出創(chuàng)業(yè)公司關閉的直觀原因和深層次原因，對大家未來的投資策略及創(chuàng)業(yè)方向提供借鑒與參考。 成功的案例總是相似，式分善人“死亡”的原因卻各有各的悲劇，式分善人即便絕大部分都說是因為“資金鏈斷裂”導致，但產生資金鏈斷裂的原因也各有不同。