美聯(lián)儲(chǔ)決議公布后，學(xué)教學(xué)案美元指數(shù)下跌，最新跌幅為0.13%，至96.48

相反，例庫討論、探索和解決新技術(shù)所帶來的新問題，有助于反思和澄清我們對(duì)法律既有概念、規(guī)則和原理的理解，從而消除紛爭(zhēng)、達(dá)成共識(shí)。｜高未來的解決方案很可能是針對(duì)AI訓(xùn)練環(huán)節(jié)和AI輸出環(huán)節(jié)分別確定規(guī)則。

對(duì)于人工智能的數(shù)據(jù)利用，計(jì)致敬每己應(yīng)改革合理使用制度，建構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)友好型的著作權(quán)法，為新興產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)清除系統(tǒng)性障礙。蔣舸：個(gè)勇敢在全球各國，著作權(quán)人已經(jīng)向人工智能開發(fā)者和運(yùn)營者提出多起訴訟。熊文聰：學(xué)教學(xué)案人們往往一方面把新技術(shù)設(shè)想得過于浪漫，憧憬它的到來能給周遭的生活帶來翻天覆地的巨變，一方面又會(huì)因?yàn)槟吧^度緊張甚至恐慌。

縱觀歷史可知，例庫每一波傳播技術(shù)的革新巨流都被著作權(quán)法這片汪洋大海所吸納了，例庫只要秉持正確的觀念、常識(shí)和邏輯，AI技術(shù)并不會(huì)給著作權(quán)法帶來顛覆性的挑戰(zhàn)。訓(xùn)練AI用數(shù)據(jù)，｜高侵權(quán)嗎？主持人：｜高人工智能可以在算法和算力驅(qū)動(dòng)下利用海量數(shù)據(jù)自主生成內(nèi)容，從大模型訓(xùn)練到內(nèi)容的產(chǎn)出，涉及數(shù)據(jù)的搜集、使用、存儲(chǔ)和共享等多個(gè)環(huán)節(jié)。

無論AI文生圖是否構(gòu)成用戶作品，計(jì)致敬每己被告不侵權(quán)的結(jié)論都不會(huì)改變。在著作權(quán)法框架內(nèi)，個(gè)勇敢可對(duì)經(jīng)個(gè)性化選擇、編排、加工的數(shù)據(jù)集給予作品保護(hù)。訓(xùn)練AI用數(shù)據(jù)，學(xué)教學(xué)案侵權(quán)嗎？主持人：學(xué)教學(xué)案人工智能可以在算法和算力驅(qū)動(dòng)下利用海量數(shù)據(jù)自主生成內(nèi)容，從大模型訓(xùn)練到內(nèi)容的產(chǎn)出，涉及數(shù)據(jù)的搜集、使用、存儲(chǔ)和共享等多個(gè)環(huán)節(jié)。無論AI文生圖是否構(gòu)成用戶作品，例庫被告不侵權(quán)的結(jié)論都不會(huì)改變。在著作權(quán)法框架內(nèi)，｜高可對(duì)經(jīng)個(gè)性化選擇、編排、加工的數(shù)據(jù)集給予作品保護(hù)。獨(dú)創(chuàng)性必須同時(shí)滿足獨(dú)立完成和具有一定的創(chuàng)作高度兩個(gè)要件，計(jì)致敬每己而體現(xiàn)了完成人的個(gè)性化表達(dá)頂多只能用于證明獨(dú)立完成，計(jì)致敬每己卻無法證明該獨(dú)立完成的智力成果達(dá)到了一定的創(chuàng)作高度。一個(gè)更為關(guān)鍵和復(fù)雜的問題是，個(gè)勇敢利用已有版權(quán)作品進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和內(nèi)容生成，個(gè)勇敢到底多大程度上會(huì)被認(rèn)為是合理使用從而得到侵權(quán)豁免？我認(rèn)為，既然著作權(quán)作為財(cái)產(chǎn)制度是對(duì)社會(huì)資源（智力創(chuàng)作成果）的一種分配方式，而以合理使用為代表的著作權(quán)限制規(guī)則也是一種利益再分配機(jī)制，那解題的思路與方案仍然還是需要回到經(jīng)濟(jì)學(xué)中找尋。