據(jù)多家媒體分析，顯影該政策若持續(xù)，可能在美國與歐洲盟友間引發(fā)新的緊張氣氛，削弱美國對歐洲的軍事影響力。

蔣舸：液龍業(yè)預定運行營收已超在人機協(xié)同創(chuàng)作勢不可擋的背景下，首先需要承認人機協(xié)同成果完全具備構(gòu)成用戶作品的可能性。相反，頭上條件討論、探索和解決新技術(shù)所帶來的新問題，有助于反思和澄清我們對法律既有概念、規(guī)則和原理的理解，從而消除紛爭、達成共識。

市企上未來的解決方案很可能是針對AI訓練環(huán)節(jié)和AI輸出環(huán)節(jié)分別確定規(guī)則。對于人工智能的數(shù)據(jù)利用，川項應改革合理使用制度，建構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)友好型的著作權(quán)法，為新興產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)清除系統(tǒng)性障礙。蔣舸：目達在全球各國，著作權(quán)人已經(jīng)向人工智能開發(fā)者和運營者提出多起訴訟。

熊文聰：半年人們往往一方面把新技術(shù)設想得過于浪漫，憧憬它的到來能給周遭的生活帶來翻天覆地的巨變，一方面又會因為陌生而過度緊張甚至恐慌?？v觀歷史可知，顯影每一波傳播技術(shù)的革新巨流都被著作權(quán)法這片汪洋大海所吸納了，顯影只要秉持正確的觀念、常識和邏輯，AI技術(shù)并不會給著作權(quán)法帶來顛覆性的挑戰(zhàn)。

訓練AI用數(shù)據(jù)，液龍業(yè)預定運行營收已超侵權(quán)嗎？主持人：液龍業(yè)預定運行營收已超人工智能可以在算法和算力驅(qū)動下利用海量數(shù)據(jù)自主生成內(nèi)容，從大模型訓練到內(nèi)容的產(chǎn)出，涉及數(shù)據(jù)的搜集、使用、存儲和共享等多個環(huán)節(jié)。無論AI文生圖是否構(gòu)成用戶作品，頭上條件被告不侵權(quán)的結(jié)論都不會改變。而當它將經(jīng)機器學習、市企上數(shù)據(jù)訓練后生成的內(nèi)容又提供給人類時，也不應當賦予這些生成內(nèi)容財產(chǎn)權(quán)或著作權(quán)。蔣舸：川項著作權(quán)法的使命從來不是單純地為創(chuàng)作者提供保護，而是劃定保護范圍的同時，明確地將行動自由的情況告知公眾。例如，目達著作權(quán)侵權(quán)以接觸加實質(zhì)性相似為前提，因此只要被告從未接觸過原告的作品便無需承擔侵權(quán)責任，哪怕被告的作品與原告作品十分相似。蔣舸：半年在人機協(xié)同創(chuàng)作勢不可擋的背景下，首先需要承認人機協(xié)同成果完全具備構(gòu)成用戶作品的可能性。相反，顯影討論、探索和解決新技術(shù)所帶來的新問題，有助于反思和澄清我們對法律既有概念、規(guī)則和原理的理解，從而消除紛爭、達成共識。