通報稱，挪威其將公權(quán)力當作攫取私利的工具，并刁難群眾、吃拿卡要、攤派費用。

在補充材料中，足協(xié)戰(zhàn)織DeepSeek提到了R1模型的訓(xùn)練成本僅29.4萬美元，以及回應(yīng)了模型發(fā)布之初關(guān)于蒸餾OpenAI的質(zhì)疑。具體到此次發(fā)布論文內(nèi)容，官方其題目是《DeepSeek-R1：官方IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》，主要公開了僅靠強化學(xué)習(xí)，就能激發(fā)大模型推理能力的重要研究成果。

此外，色列生組預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含大量數(shù)學(xué)和編程相關(guān)內(nèi)容，表明DeepSeek-V3-Base已經(jīng)接觸到大量有推理痕跡的數(shù)據(jù)。當前AI行業(yè)不乏刷榜的傳聞，票收基準測試可被操控，而經(jīng)過獨立的同行評審顯然也能打消疑慮。、捐給加沙界醫(yī)以往的研究主要依賴大量監(jiān)督數(shù)據(jù)來提升模型性能。

在強化學(xué)習(xí)中，無國模型正確解答數(shù)學(xué)問題時會獲得高分獎勵，答錯則會受到懲罰。HuggingFace的機器學(xué)習(xí)工程師、挪威同時也是論文審稿人之一的LewisTunstall補充說，挪威盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進行訓(xùn)練，但其他實驗室的復(fù)制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。

DeepSeek-V3-Base的訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅來自普通網(wǎng)頁和電子書，足協(xié)戰(zhàn)織不包含任何合成數(shù)據(jù)。LewisTunstall表示，官方這是一個非常受歡迎的先例，如果沒有公開分享這一流程大部分內(nèi)容的規(guī)范，就很難評估這些系統(tǒng)是否存在風(fēng)險。馬斯克頗具爭議的公眾形象對公司電動汽車銷量造成不利影響，色列生組進而拖累了股價表現(xiàn)。英偉達當時已非無名之輩，票收但此次股價波動讓投資者真切認識到該公司作為人工智能浪潮領(lǐng)軍者的地位。彼時，捐給加沙界醫(yī)以拉斯貢（StacyRasgon）為首的伯恩斯坦分析師稱這一預(yù)期無論從哪個角度看都堪稱天文數(shù)字。根據(jù)道瓊斯市場數(shù)據(jù)（DowJonesMarketData），無國甲骨文成為首家市值至少達到5000億美元、卻實現(xiàn)單日股價漲幅超25%的公司。《彭博億萬富豪指數(shù)》（BloombergBillionairesIndex）數(shù)據(jù)顯示，挪威在蟬聯(lián)全球首富頭銜近300天后，特斯拉公司首席執(zhí)行官馬斯克（ElonMusk）交出了位置。